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1. Investigación empírica

2. Recursos para comunicarse, debatir y colaborar

2.1. Symbaloo

2.2. Wikispaces

2.3. Blogger

2.4. Wordpress

2.5. Padlet

3. Tecnológicos

4. Grandes paquetes de información. J

4.1. 2013 cerca de 220 artísuclo en WOS. J

5. Evolución de las TIC

6. Cyberinfrastructure

6.1. Estructuras o soluciones de investigación. J

6.2. Adquirir, almacenar y gestionar datos. J

6.3. Data Storage. J

6.3.1. Super computo. J

6.3.1.1. Conectividad. J

6.3.1.1.1. Teoría del desarrollo

6.3.1.1.2. Análisis de la globalización

6.3.1.1.3. Visualización

6.3.1.2. Servicios informáticos

6.4. E-Infraestructure

6.5. Minería de datos

6.6. What is CYBERINFRASTRUCTURE? What does CYBERINFRASTRUCTURE mean?

7. Datos validados

8. Big data

8.1. Grandes Bases de datos

8.2. 7 V del Big Data

8.2.1. Velocidad

8.2.1.1. Información al instante

8.2.2. Variedad

8.2.2.1. Diversidad en los microdatos

8.2.3. Valor

8.2.3.1. Conseguir información de manera eficiente

8.2.4. Variabilidad

8.2.4.1. Entornos cambiante, no fijo en el tiempo

8.2.5. Volumen

8.2.5.1. Aumento en la cantidad de datos

8.2.6. Veracidad

8.2.6.1. Fiablilidad de la información

8.2.7. Visualización

8.2.7.1. Convertir mucha información en un solo gráfico con conclusiones claras.

8.2.8. Datos estructurados

8.2.8.1. Información

8.3. Tipos de datos

8.3.1. Datos no estructurados

8.3.2. Datos semiestructurados

8.4. De dónde vienen los datos

8.4.1. Producidos por personas

8.4.2. Entre máquinas

8.4.3. Marketing web

8.4.4. Transacciones de datos

8.4.5. Biométricas

8.4.6. Gobierno en línea

8.5. Riesgos

8.5.1. Libertad

8.5.1.1. Privacidad de los individuos

8.5.2. Laboral

8.5.2.1. Elimina profesiones

8.5.3. Seguridad

8.5.3.1. Hacker

8.6. Tecnologías de la Información y Comunicación

8.6.1. Dispositivos

8.6.2. Sistemas

8.6.3. Metodologías

8.7. Beneficios

8.7.1. Grandes Bases de datos

8.7.1.1. Datos que no pueden ser procesados por la tecnología tradicional.

8.7.1.1.1. Características de los datos

8.7.2. Capacidad de predicción

8.7.2.1. Toma de decisiones

8.7.3. Economia

8.7.3.1. Negocios inteligentes

8.7.3.1.1. Información vital

8.7.3.2. Nuevas profesones

8.7.3.2.1. Ingeniero de datos

8.7.3.2.2. Gerente de Conocimiento

8.7.4. Investigación e investigadores trabajan en conjunto. J

8.7.4.1. Instrumentos de recolección estandarizados. J

8.7.4.2. Visualizadores gráficos

8.7.4.2.1. Vosviewer

8.7.4.2.2. Gephi

8.7.4.2.3. Citespace

8.7.5. Análisis de información

8.8. Video

8.8.1. ¿Qué es Big Data?

9. Datos Abiertos

9.1. Disponibles de forma libre

9.1.1. sin restricciones de copyright

9.1.1.1. crecimiento económico

9.1.2. Datos del gobierno

9.2. Llevan al reto de

9.2.1. Digeribilidad

9.2.2. Capacidad de Gestión

9.3. Primera Parte: Capacitación General del Porta de Datos Abiertos de Colombia

10. Close Data

10.1. A Close-Up on Data in Everyday Life: Watching a Movie

10.2. Datos clasificados basados en investigación

10.2.1. Información Confidencial

10.2.1.1. Estrategias de negocio

10.2.1.2. Competitividad

10.2.1.3. Estrategias de expansión

10.2.1.4. Historias Clínicas

10.2.1.4.1. Pacientes

10.2.1.4.2. Desarrollos

10.2.1.5. Ubicación especifica

10.2.1.5.1. Georeferenciación

10.2.1.6. Financiera

10.2.2. Información reservada

10.2.2.1. Relaciones internacionales

10.2.2.2. Conservación de la vida

10.2.2.3. Protección de la dignidad

10.2.2.4. Seguridad personal

10.2.2.5. Salud

10.2.2.6. Propiedad Industrial

10.2.2.7. Derecho a la competencia

10.2.2.8. Descubrimientos

10.2.2.8.1. Científicos

10.2.2.8.2. Culturales

10.2.2.9. Leyes en creación

10.2.3. Información Secreta

10.2.3.1. Actuaciones Políticas

10.2.3.2. Defensa Nacional

10.2.3.3. Seguridad de Estado

10.2.3.4. Política Monetaria

10.2.3.5. Investigación de delitos

10.2.3.6. Material clasificado

11. Open science

11.1. Ciencia

11.2. Colaboración

11.3. Abierto

11.3.1. Conocimiento

11.3.1.1. reducción de la incertidumbre

11.4. Open sources

11.5. Open peer review

11.6. Disciplinas cientificas

11.7. Principios FAIR

11.7.1. Findable

11.7.2. Accesible

11.7.3. Interoperable

11.7.4. Reusable

11.8. Cyber- infraestructura

11.8.1. Innovaciones metodológicas

11.8.1.1. e-research

11.8.1.1.1. Enfocado a las Ciencias Sociales. J

11.8.1.1.2. Proyectos y estudios con mayor población. J

11.8.1.2. e-Science

11.8.1.2.1. Visión Tecnológica y ámbito de las ciencias. J

11.8.1.2.2. Tratamiento intensivo de los datos de información. J

11.8.1.2.3. Acces grid. J

11.8.1.2.4. Redes de alta velocidad. J

11.8.1.3. Big Science

11.8.1.3.1. Large Hadron Collider. J

11.8.1.3.2. Proyectos de gran escala. J

11.8.1.3.3. megaciencia o Ciencia mayor. J

11.8.1.3.4. Proyectos financiados por gobiernos. J

11.8.1.3.5. Proyecto Manhattan. J

11.8.1.3.6. Guerra Fria. J

11.8.1.3.7. Bosón de Higgs. J

11.9. Open Science can save the planet | Kamila MARKRAM | TEDxBrussels

12. Open Access

12.1. Definición

12.1.1. Movimiento Académico

12.1.1.1. El conocimiento es un bien común

12.1.1.1.1. compartido

12.1.1.1.2. Puesto al servicio de la sociedad

12.1.2. Modelo comercial

12.1.3. Declaración de Berlín sobre el acceso abierto al conocimiento en las ciencias y las humanidades

12.1.4. Publicación on- line del output

12.1.4.1. UN World Summit on the Information Society Declaration of Principles and Plan of Action

12.2. Antecedentes

12.2.1. 2001: PLoS. Open Letter

12.2.2. 2002: Budapest Open Access Initiative

12.2.3. 2003

12.2.3.1. Bethesda Statement on Open Access Publishing

12.2.3.2. Berlin declaration on Open Access to Scientific Knowledge

12.2.4. 2004: IFLA Statement on Open Access to Scholarly Literature and Research Documentation

12.2.5. 2006: ERC. Scientific Council Statement on Open Access

12.2.6. 2007: OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding

12.2.7. 2008: Recommendations from the EUA Working Group on Open Access adopted by the EUA Council on 26th of March 2008 (Barcelona)

12.2.8. 2010: Alhambra Declaration

12.3. Repositorios

12.3.1. Definición y tipos

12.3.2. Software de repositorios

12.3.3. Autoarchivo

12.4. Politicas open access

12.4.1. Directorio de políticas de open access

12.4.2. Derechos de autor

12.4.3. Políticas de open access e implementación

12.5. Revistas open access

12.5.1. Proveedores de servicios

12.5.2. Modelo de revista de open access

12.6. Introducción al acceso abierto

12.6.1. Cronología del open access

12.6.2. Promoción de open access

12.6.3. Iniciativas del open access

12.6.4. Efecto del open access en las citas

12.7. Formas de lograrlo

12.7.1. Ruta de oro

12.7.1.1. No es gratuita

12.7.1.2. Cargo por procesamiento de artículos

12.7.2. Ruta verde

12.7.2.1. Publicaciones científicas disponibles

13. Tipos de Datos

13.1. Simples

13.1.1. Numéricos

13.1.1.1. Entero

13.1.1.2. Real

13.1.2. No Numéricos

13.1.2.1. Booleanos

13.1.2.1.1. (Verdadero/Falso)

13.1.2.2. Carácter

13.1.2.2.1. Tabla Ascii

13.1.2.3. Usuarios

13.2. Estructurados

13.2.1. Internos

13.2.1.1. Estáticos

13.2.1.1.1. Cadena

13.2.1.1.2. Vector

13.2.1.1.3. Matriz

13.2.1.2. Tablas

13.2.1.3. Dinamicos

13.2.1.3.1. Lista

13.2.1.3.2. Pila

13.2.1.3.3. Cola

13.2.1.3.4. Arbol

13.2.2. Externos

13.2.2.1. Archivos

13.2.2.1.1. Secuencial

13.2.2.1.2. Directo

13.2.2.1.3. Indexado

13.2.2.2. Base de datos

13.2.2.2.1. Objetivos de Uso

13.2.2.2.2. Ventajas

13.2.2.2.3. Desventajas

13.2.2.2.4. Clasificación

13.2.2.2.5. Motores

13.2.2.2.6. Lenguajes

14. Formas metodológicas

14.1. e-Science

14.1.1. Simulaciones basadas en computación

14.1.2. Simulaciones sociales

14.2. e-Research

14.2.1. Recolección de datos

14.2.2. Visualización de la información

14.2.3. Modelos computacionales

15. Unidades de Información

15.1. BIbliotecas

15.1.1. Públicas

15.1.2. Privadas

15.1.3. On-line

15.1.4. Personales

15.2. Archivos

15.2.1. En físico

15.2.2. Digitales

15.3. Centros de documentación

15.3.1. Locales

15.3.2. Nacionales

15.3.3. Internacionales

15.4. Repositorios

15.4.1. Organizar, preservar, difundir

15.4.2. preservar la producción intelectual de la UPCT

15.5. Bases de datos científicas. J

15.5.1. Ebsco. J

15.5.2. Science Direct. J

15.5.3. Scopus. J

15.6. Bases de datos abiertas. J

15.6.1. Redalyc. J

15.6.2. Scielo. J

15.6.3. Dialnet

15.6.4. Pubmed

16. Nuevo Modelo de Ciencia

16.1. con

16.1.1. TIC

16.2. Provine de:

16.2.1. Herramientas informáticas

16.2.1.1. para:

16.2.1.1.1. Generar colaboración científica

16.3. INVESTIGACIÓN

16.3.1. Para:

16.3.1.1. Generar gestión del conocimiento

17. Abierta y Colaborativa

17.1. E-Science

17.2. E-Research

17.3. Data Science

17.3.1. Data Science o Ciencia de Datos ¿Qué es un Data Scientist? - Nuevas Profesiones

17.3.2. 2011 no alcanzaban las 40 publicaciones. J

18. POLÍTICAS EN I+D

18.1. Para:

18.1.1. Apoyar la Economía

18.1.2. El acceso a la información

18.1.3. Gestión del conocimiento

19. Visión Económica de la Ciencia

19.1. PROVEEDORES DE INFORMACIÓN

19.2. PRODUCTORES DE INFORMACIÓN

20. Distribuidos por toda la Internet

20.1. E

20.2. E

21. Aprendizaje colaborativo

21.1. Entornos de trabajo

21.1.1. Zoho

21.1.2. Office 365

21.1.3. Google

21.1.4. Edmodo

21.2. Recursos para organizar el trabajo

21.2.1. Symphonical

21.2.2. WorkFlowy

21.2.3. Hightrack

21.3. Herramientas para compartir archivo

21.3.1. Dropbox

21.3.2. We transfer

21.3.3. Jumpshare