Ciencia de Datos

1. Habilidades

1.1. 1. Programación (SAS, R, Python) 2. Conocimientos de estadística 3. Habilidades matemáticas 4. Visualización de Datos

1.2. En ambas películas la aplicación de visualizar datos es sumamente importante para poder tomar decisiones y analizar los datos.

2. Big Data y Análisis Est.

2.1. Relación: 1. Organiza Datos 2. Necesario para la toma de decisiones

2.2. Diferencia: Big Data es más preciso

2.3. The Big Short, aplica Big Data para obtener datos más precisos en cuestión a préstamos bancarios, inversiones, hipotecas, ganancias, etc.

3. Aplicaciones

3.1. Ciencia Datos: Para empresas, - Motores de búsqueda - Servicios financieros - Comercio electrónico

3.2. Analítica Datos: Para empresas, - Salud - Viajes - Industria informática

3.3. Margin Call y The Big Short aplican la estadística, predicciones, patrones y análisis para sus respectivas problemáticas. Las dos enfocadas en el sector empresarial.

4. Ciencia Datos VS. Analítica Datos

4.1. Analítica Datos Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.2. Ciencia Datos Objetivo: Identificar patrones

4.3. Películas: - Margin Call es clasificada como Ciencia de Datos porque usa tests de historical patterns - The Big Short usa Analítica porque intenta resolver problemas financieros.

4.4. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.5. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.6. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.7. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.8. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

4.9. Descubrir cómo usar esos datos para resolver problemas

5. Funciones

5.1. Ciencia Datos - Predecir futuro con patrones - Examinar datos - Desarrollar Modelos

5.2. Analítica Datos - Procesar y adquirir datos - Obtener información - Diseñar informes

5.3. Películas: - Margin Call, quiere predecir "projected loss" a través de patrones antiguos. (Ciencia de Datos) - The Big Short, diseña informes financieros para el análisis de inversiones.

5.4. Ciencia Datos - Predecir futuro con patrones - Examinar datos - Desarrollar Modelos