1. Método de los mínimos cuadrados
1.1. consiste en buscar los valores de los parámetros A Y B de manera que la suma de los cuadrados de los residuos sea mínima
1.2. R AL CUADRADO
1.2.1. Grado de ajuste de la recta de regresión a los valores de la Muestra
2. Permite Obtener la relación entre la variable X y la variable Y
3. se divide en 2 clases
3.1. REGRESION
3.1.1. Pearson: Ŷ = a + bX donde a es ordenada en el origen constante; b es la pendiente de la recta, A la cantidad e=Y-Ŷ se le denomina residuo o error residual
3.1.2. Regresión lineal múltiple:Permite realizar la relación entre 2 o mas variables
3.2. CORRELACION
3.2.1. Cuando ambas variables son cuantitativas y una depende de la otra.
3.2.1.1. Directa: ambas aumentan o ambas disminuyen
3.2.1.2. Inversa: Una aumenta la otra disminuye
3.2.1.3. Nula: No hay dependencia entre las variables
3.2.2. Para esto usamos el diagrama de dispersion
3.2.2.1. Enlace diagrama
3.2.3. el coeficiente de spearman mide cualquier tipo de asociación no solo lineal
3.2.4. el coeficiente de pearson es el indice que mide si los puntos tienen tendencia hacia la linea recta desde -1 hasta +1
3.2.5. condiciones de la aplicación de la correlación
3.2.5.1. variables cuantitativas lineales
3.2.5.2. normalidad
3.2.5.3. independencia
3.2.5.4. Homogeneidad de la varianza