REGRESION LINEAL

1. Permite establecer la relación funcional o ecuación matemática que relaciona las variables, así como la fuerza de esa relación.

2. El análisis de regresión donde intervienen una variable dependiente y una independiente y en la cual la relación entre ellas se aproxima por medio de una línea recta se denomina regresión lineal simple.

3. En el metodo de los minimos cuadrados se emplea los datos de la muestra para determinar las características de la recta que hacen mínima la suma de los cuadrados de las desviaciones

4. El coeficiente de determinación Es una medida de la bondad de ajuste para una ecuación de regresión.

4.1. En una relación lineal, el coeficiente de determinación se puede usar en relaciones no lineales y en relaciones con dos o más variables independientes

5. En la terminología de la regresión, la variable que se va a predecir se llama dependiente, a explicar, o endógena. La o las variables que se usan para predecir el valor de la variable dependiente se llaman independientes, explicativas o exógenas

6. En general, existen cuatro posibles formas en que las variables se pueden relacionar, a saber: Relación lineal directa, relación lineal inversa, relación no lineal directa y relación no lineal inversa

7. Coeficiente de correlación es la segunda medida que se usa para describir qué tan bien explica una variable a la otra el coeficiente de correlación solo mide la fuerza de asociación en una relación lineal.

7.1. Los coeficientes de determinación y correlación no son suficientes para llegar a la conclusión acerca de si la relación es estadísticamente significativa.

8. Si el análisis de la ecuación de regresión obtenida con los datos demuestra que existe una relación estadísticamente significativa entre las variables, y si el ajuste que proporciona la ecuación es bueno, esa ecuación podría usarse para estimaciones y predicciones.