MUESTREO PROBALISTICO

1. El muestreo probabilístico representa un tipo de muestra estadística, en este caso el método se concentra en analizar y estudiar grupos específicos de la población estadística, pero utilizando la selección aleatoria.

2. Muestreo por conglomerados Este método es utilizado específicamente cuando no es práctico o es imposible elaborar una lista exacta de los elementos y detalles con los que cuenta una población. Para llevarlo a cabo, los detalles de dicha población ya deben estar agrupados con sus poblaciones y las listas ya deben existir o se pueden crear. Por ejemplo: Un investigador decide realizar una investigación sobre México, por lo que dividir a toda la población del país en grupos sería difícil e impráctico. Por lo tanto, aprovecha y utiliza la separación natural por ciudades. A partir de cada ciudad, elige los individuos de forma aleatoria y conforma así la muestra.

3. CLASES

4. Muestreo aleatorio simple Artículo principal: Muestreo aleatorio simple. El muestreo aleatorio simple quizás sea el método de selección más sencillo para una muestra. Se basa en elegir los individuos de la muestra a investigar de forma aleatoria. Es decir, se le otorga un número a cada sujeto de la población y posteriormente, a modo de sorteo, se seleccionan números de forma aleatoria, conformando de esta manera la muestra. Por ejemplo: Se debe tomar una muestra de 10 escuelas sobre una población de 200 escuelas que hay en el país. Por lo tanto, cada escuela obtiene un número al azar. A modo de sorteo se seleccionan 10 para conformar dicha muestra.

5. Muestreo sistemático Artículo principal: Muestreo sistemático. En el muestreo sistemático se lleva a cabo dividiendo la población en sub-grupos en forma de lista, finalmente se selecciona aleatoriamente un número. El número seleccionado aleatoriamente será la posición del individuo de cada grupo que conforme la muestra. Por ejemplo: Tenemos una población de 10.000 personas y debemos conformar una muestra de 100 individuos. Por lo tanto, se dividen la población en 200 grupos de 50. Luego se selecciona un número al azar, por ejemplo, el número 20. Por lo tanto, la muestra de 100 individuos ser irá conformando por el individuo número 20 de cada grupo.

6. Muestreo estratificado Artículo principal: Muestreo estratificado. En el muestreo estratificado, el investigador divide la población en estratos o sub-grupos que, generalmente, comparten las mismas características. Luego, de forma al azar y utilizando el método del muestreo aleatorio simple, se elige a un individuo de cada estrato para conformar la muestra. Por ejemplo: Se realiza una investigación en donde la población va a estar conformada por personas que trabajan en una empresa. Por lo tanto, el investigador divide dicha población en los siguientes estratos: Hombre con media jornada Hombre con jornada completa Mujer con media jornada Mujer con jornada completa