1. VENTAJAS
1.1. Rapidez y facilidad de realizar el estudio
1.2. Menor numero de sujetos a estudiar
1.3. Mayor numero de variable a estudiar
1.4. Controlar y ajustar posibles variables de confusión.
1.5. Es muy útil cuando el Universo es muy grande o Infinito.
1.6. El producto sufre menos daño al haber menos manipulación.
2. DESVENTAJAS
2.1. Muestra representativa: no existe una definición formal que nos permite afirmar que una muestra es o no representativa de la población objeto de estudio.
2.2. Error de muestreo o error de aleatorio: es el error que se comete por el hecho de que hay conclusiones sobre una población a partir del estudio de una muestra de ella.
3. DEFINICIONES VISTAS EN CLASE
3.1. UNIDAD ELEMENTAL
3.1.1. Unidad de observacion
3.2. UNIDAD DE MUESTREO
3.2.1. Unidad minima de observacion
3.3. MUESTREO
3.3.1. Actividad para seleccionar la muestra
3.4. MARCO MUESTRAL
3.4.1. Lista de elementos que compone el universo que se estudiara
3.5. POBLACION OBJETIVA
3.5.1. Todo el grupo de personas y objetos que le interesan a los investigadores
3.6. MUESTRA
3.6.1. Grupo sacado de la poblacion
3.7. PARAMETRO
3.7.1. Cantidad de datos
3.8. ERROR MUESTREO
3.8.1. Cuando se sacan conclusiones de la observacion en una sola parte
3.9. ESTADISTICO
3.9.1. Es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra
4. El muestreo es una técnica que sirve para obtener las muestras de población.
5. TIPOS DE TEORÍA
5.1. MÉTODOS DE MUESTREO PROBABILÍSTICO: Todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser escogidos en la muestra.
5.1.1. TIPOS
5.1.1.1. MUESTREO ALEATORIO SIMPLE
5.1.1.1.1. Es la técnica de muestreo en la que todos los elementos que forman el universo y que, por lo tanto, son los criterios en el marco muestral, tienen una probabilidad idéntica de ser seleccionados para la muestra.
5.1.1.2. MUESTREO ALEATORIO SISTEMÁTICO
5.1.1.2.1. Este procedimiento requiere, como el anterior, numerar todos los elementos de la población, pero en el lugar de extraer los números aleatorios sólo se extrae uno.
5.1.1.3. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
5.1.1.3.1. Trata de obviar las dificultades que presentan los anteriores y que simplifican los procesos y suelen reducir el error muestral para un tamaño dado de la muestra. Consiste en considerar las categorías típicas entre sí (estratos) que poseen gran homogeneidad respecto a alguna característica.
5.1.1.4. MUESTREO ALEATORIO POR CONGLOMERADOS
5.2. MÉTODOS DE MUESTREO NO PROBABILÍSTICO: no sirven para realizar generalizaciones, pues no se tiene certeza de que la muestra extraída sea representativa, ya que no todos los sujetos de la población tienen la misma probabilidad de se elegidos.
5.2.1. TIPOS
5.2.1.1. MUESTREO POR CUOTAS
5.2.1.1.1. Se asienta generalmente sobre la base de un buen conocimiento de los estratos de la población y de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.
5.2.1.2. MUESTREO OPINÁTICO O INTENCIONAL
5.2.1.2.1. Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en el muestreo de grupos supuestamente típicos. Es muy frecuente su utilización en sondeos preelectorales de zonas que en anteriores votaciones han marcado tendencias de voto.
5.2.1.3. MUESTREO CASUAL O INCIDENTAL
5.2.1.3.1. · A criterio del investigador los elementos son elegidos de manera casual sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio
5.2.1.4. BOLA DE NIEVE
5.2.1.4.1. Se localiza a algunos individuos, las cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente. Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, tipos de enfermos de los arreglos, etc.