1. ¿Qué es la estadística?
1.1. La estadística tiene como principales objetivos medir, describir y obtener características de un grupo determinado de fenómenos o elementos.
1.1.1. Población: conjunto de sujetos, individuos o fenómenos con determinadas características.
1.1.1.1. Muestra: La muestra es una porción de la población
1.1.1.1.1. Muestras aleatorias
1.1.1.1.2. Muestras sistemáticas
2. Tipos de estadística
2.1. descriptiva
2.1.1. organizar datos y mostrarlos de manera ordenada
2.2. inferencial
2.2.1. extiende la información de una muestra a la población
3. Variables y datos
3.1. Medidas de tendencia central: describen la información con un solo número
3.1.1. Media: También conocida como promedio, se obtiene al sumar todo los valores de una característica dividida entre el número de elementos.
3.1.2. Moda: es el dato con mayor frecuencia absoluta, es decir, el que más se repite dentro de los datos.
3.1.3. Mediana: es el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
3.2. Medidas de dispersión: son estadísticos que indican qué tan lejos están los datos con respecto a la media.
3.2.1. Rango: a diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos.
3.2.2. Varianza: es el promedio de las diferencias de cada dato con respecto a la media al cuadrado.
3.2.3. Desviación estándar: permite tener información sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media.
3.3. Índices e indicadores.
3.3.1. Los índices son valore que representa una relación entre varias variables en relación a un mismo fenómeno.
3.3.2. Los indicadores se pueden describir como medidas cuantitativas con la intención de medir algo, o evaluar un criterio. Un indicador, entonces, puede estar compuesto por distintas observaciones combinadas, según sea su propósito.
4. Análisis estadístico
4.1. Pasos básicos de un estudio estadístico
4.1.1. Formular una pregunta de investigación y sus hipótesis correspondientes.
4.1.2. Muestreo: deben recopilarse datos para conformar la muestra. Dicha muestra debe ser representativa para que describa adecuadamente el fenómeno.
4.1.3. Estadística descriptíva: -Ordenar datos. -Obtener el rango. -Tablas de frecuencias. -Visualización de datos. -Medidas de tendencia central. -Estimar las medidas de dispersión.
4.1.4. Estadística inferencial: a partir de las características de la muestra, deben aplicarse herramientas estadísticas para hacer hipótesis sobre las características de la población que se quiere observar y poder probarlas.
4.1.5. Resultados y conclusiones.