Medidas estadísticas Bivariantes de regresión y correlación

1. Analisis de Correlación

1.1. El análisis de correlación estudia el grado de asociación de dos o más variables.

1.2. Técnica estadística usada para medir la cercanía de la relación lineal entre dos o más variables en una escala de intervalo.

2. Los Datos bivariantes provienen de la observación simultanea de dos variables (X, Y ) en una muestra de N individuos, con el fin de identificar una posible relación entre ellas.

2.1. Regresión y Correlación

2.2. Diagrama de dispersión

2.3. Regresión Lineal Simple

2.4. Regresión Múltiple

3. Tipos de Correlación

3.1. Directa

3.2. Inversa

3.3. Nula

4. Analisis de Regresión

4.1. Consiste en emplear métodos que permitan determinar la mejor relación funcional entre dos o más variables X, Y, concomitantes (o relacionadas).

4.2. Técnica estadística usada para derivar una ecuación que relacciona una variable de criterio con una o más variables de predicción; cuando se usa sólo una variable de predicción, es el análisis de regresión simple, y si se utilizan dos o más, es el análisis de regresión múltiple.

5. Problemas con la segregación

5.1. Varianza no homogénea

5.2. Errores correlacionados

5.3. Relación no linel

6. Tipos de Regreción

6.1. Lineal

6.2. Multiple