1. Inteligencia artificial
1.1. Reconocimiento y solución de problemas
1.1.1. Problemas que no soluciona la robótica tradicional.
2. Aplicaciones de la IA en el "back office"
2.1. Precisión al trabajo legal
2.1.1. Ayuda a reducir errores.
2.2. Designación de programas/robots
2.2.1. Realizar tareas repetitivas/monotonas
2.2.1.1. Liquidaciones laborales
2.3. Colaboración cognitiva
2.3.1. IA: generalidad del trabajo
2.3.2. Humano: revisar y aprobar tal trabajo
3. Aplicaciones de la IA en el "Front Ofiice"
3.1. Interacción directa de la IA con los clientes
3.1.1. Prestación de servicios sin interacción humana
3.2. ChatBots (Online Robot Lwayer)
3.2.1. Asistencia en tiempo real, gratuita.
4. La era de la abogacía algorítmica
4.1. El nuevo abogado deberá dejar los razonamientos a base de conjeturas
4.2. La utilización de bases de datos/herramientas investigación
4.3. Programas que leerán expedientes
4.3.1. Datos clave/precisos
4.3.2. Adoptar decisiones adecuadas
5. Analítica de textos y procesamiento de lenguaje natural
5.1. Generación entendimiento y manipulación de textos
5.2. Escanear, analizar y comprender documentos relevantes a una debida diligencia de fusiones o adquisiciones empresariales
6. Automatización de procesos roboticos
6.1. Uso de scripts y otros métodos
6.2. Imitar y automatizar tareas humanas
6.3. Mayor eficiencia y menos costo
6.3.1. Elaboración de contratos Masa con sus generalidades. Ej: contratos de arrendamiento o compraventas.
7. Biométrica
7.1. Programas que incorporan
7.1.1. Identificación
7.1.1.1. Reconocimiento de imagen
7.1.2. Medición
7.1.2.1. Reconocimiento de voz
7.1.3. análisis de características corporales
7.1.3.1. Lenguaje corporal
7.1.3.1.1. Identificación digital y firma electrónica
8. Aprendizaje profundo
8.1. Emula el aprendizaje humano
8.1.1. No es lineal, se basa en jerarquías
8.1.1.1. Análisis de sentencias judiciales para observar sus pasos y fundamentos.
9. Sistemas de administración de decisiones
9.1. Normas de conducta y lógica
9.1.1. Compañías que pueden utilizar la herramienta para detectar fraudes
9.2. Mecanismos de previsión
10. Aprendizaje automático
10.1. Técnicas que permiten a los ordenadores aprender
10.1.1. Supervisado
10.1.2. No supervisado
10.2. Algoritmos que detectan patrones y tendencias
10.3. Predicciones de resultados judiciales con data ya calificada
11. Agentes virtuales
11.1. Programas capaces de interactuar con humanos
11.1.1. Chats en la web; uso legal para brindar asesorías.
12. Reconocimiento de voz
12.1. Transcripción del lenguaje humano a un formato para ordenadores
12.1.1. Utilidad en actuaciones legales repetitivas