PROBABILIDAD
by Edgar J. Valdivia Burgara
1. Probabilidad Subjetiva
1.1. El enfoque subjetivo no depende de la repetitividad de ningún evento y permite calcular la probabilidad de sucesos únicos.
1.1.1. Por ejemplo, ¿cuál es la probabilidad de que un edificio colapse ante un terremoto?
2. Teorema de Bayes
2.1. El Teorema de Bayes se puede desarrollar a partir de la definición de probabilidad condicional
2.1.1. La probabilidad condicional toma en cuenta información acerca de la ocurrencia de un suceso para encontrar la probabilidad de otro.
3. Diagrama de árbol
3.1. Herramienta que se utiliza para determinar si en realidad en el cálculo de muchas opciones se requiere conocer el número de objetos que forman parte del espacio muestral
4. Agrupaciones
4.1. Dos eventos son dependientes si el estado original de la situación cambia de un evento al otro, y esto altera la probabilidad del segundo evento.
4.1.1. Las Combinaciones son agrupaciones en las que el contenido importa pero el orden no.
4.1.2. La Permutaciones son agrupaciones en las que importa el orden de los objetos.
5. Modelo Deterministico
5.1. Un modelo determinístico es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas
5.1.1. Su uso para la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones
6. Experimento
6.1. Cualquier proceso que proporciona datos, numéricos o no numéricos. Un conjunto cuyos elementos representan todos los posibles resultados de un experimento se llama espacio muestral y se representa como S.
7. Suceso Imposible
7.1. Es aquel que nunca puede ocurrir. En teoría de la probabilidad el suceso imposible es aquel que nunca ocurre. Suele designarse con el conjunto vacío. ... Es lo contrario al suceso seguro.
8. Método clásico
8.1. Es el número de resultados favorables a la presentación de un evento dividido entre el número total de resultados posibles. Asignación de probabilidad "a priori", si necesidad de realizar el experimento.
9. Evento, suceso o fenómeno
9.1. En la teoría de la probabilidad, un evento aleatorio o fuente de sucesos aleatorio es un subconjunto de un espacio muestral, es decir, un conjunto de posibles resultados que se pueden dar en un experimento aleatorio.
10. Evento Probabilísticos
10.1. Un evento o también denominado suceso probabilístico, es un experimento aleatorio que tiene lugar dentro de un espacio probabilístico
10.1.1. Por ejemplo, lanzar una moneda es un evento probabilístico, ya que se realiza de manera aleatoria, e involucra un espacio muestral que está definido por caer cara o sello.