ESIMADOS Y TAMAÑOS DE MUESTRA

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ESIMADOS Y TAMAÑOS DE MUESTRA by Mind Map: ESIMADOS Y TAMAÑOS DE MUESTRA

1. ESTIMACION DE LA PROPORCION DE UNA POBLACION

1.1. Notacion para proporciones

1.1.1. p(proporcion de la poblacion)

1.1.2. ^p = x / n (proporcion muestral de x exitos en una muesntra de tamañano n)

1.1.3. ^q = 1 - ^p (proporcion muestral de fracasos en una muestra de tamaño n)

1.2. Estimado Puntual

1.2.1. Es un valor individual(o punto) que se usa para aproximar un parametro de poblacion.

1.3. Intervalo de confianza(Estimado de Intervalo)

1.3.1. Es una gama (o intervalo) de valores que se usan para estimar el valor real de u parametro de poblacion.

1.4. Nivel de Confianza

1.4.1. Es la Probabilidad 1-a (a veces se expresa como el valor de porcentaje equivalente), que es la proporcion de veces que el intervalo de confianza reaemnte contiene el parametro de poblacion, suponiendo que el proceso de estimacion se repite un gran numero de veces.

1.5. Valor critico

1.5.1. Es el numero que esta en la fronteraque separa las estadisticas de muestra que probablemente ocurriran, de aquellos que no tienen posibilidades de ocurrir.

1.6. Margen de Error

1.6.1. Cuando se utilian los datos de una muestra aleatoria simple para estimar una proporcion poblacional p, el margen de error, que se denota con E, es la diferencia maxima probable (con probabilidad 1-a) entre la proporcion muestral ^p que se observa y el valor real de la proporcion poblacional p. El margen de error E tambien se conoce como error maximo estimado y se calcula multiplicando el valor critico por la desviacion estandar de las proporciones muestrales.

2. ESTIMACION DE LA VARIAZNA DE UNA POBLACION

2.1. Ditribucion Chi Cuadrada

2.1.1. x^2= ((n-1)s^2)/d.e.^2

2.1.2. n = tamaño de la muestra s^2 = varianza muestral d.e.^2 = varianza poblacional

2.2. Esimado Puntual

2.3. Intervalo de Confianza

2.4. Tamaño de Muestra

3. ESIMACION DE LA MEDIA POBLACIONA: d.e. conocida

3.1. Estimado Puntual

3.2. Intervalo de Confianza

3.3. Tamaño de la Muestra

3.4. Margen de Error

3.5. Limites del Intervalo de Confianza

3.5.1. x - E y X+ E

4. ESIMACION DE LA MEDIA POBLACIONA: d.e. desconocida

4.1. Distribucion t de Student

4.1.1. Si la distribucion de una poblacion es esencialmente noraml (con forma aproximada de campana), entonces la distribucion de stidnet es esencialemtne una distribucion t de stduent para todas las muestras de tamaño n, La distribuion t de student, que a menudo se refiere como la distrobucion t, se utiliza para calcular valores critics denotados por ta/2.

4.2. Grados de Libertad

4.2.1. El numero de grados de libertad para un conjunto de datos muestrales que se recolectaron es el numero de valores muestrales que pueden variar tras haber impuesto ciertas restricicones a todos los valores de los datos.

4.3. Margen de Error

4.4. Intervalo de Confianza