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Muestreo y generalizabilidad by Mind Map: Muestreo y
generalizabilidad
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Muestreo y generalizabilidad

Aspectos a considerar

Población

grupo de posibles participantes, al cual se desea generalizar los resultados del estudio

Muestra

subconjunto de la población, técnica recomendable, incluye maximizar el grado en que este grupo selecto representa a la población

Generalizabilidad

si los resultados son generalizables, podrán aplicarse a diferentes poblaciones que tengan, las mismas características pero en situaciones diferentes

si los resultados no son generalizables, éstos solo pueden aplicarse a los integrantes de la misma muestra, que participaron en la investigación original

Tipos de muestreo

Probabilístico

Es conocida la probabilidad de seleccionar, un miembro individual de la población

Estrategias, aleatorio simple, cada miembro tiene una probabilidad, igual e independiente, de ser seleccionado, sistemático, consiste en seleccionar, cada "k - ésimo", sujeto de una lista, estratificado, representa lo que las observaciones aplicaron, sobre una muestra, para el resto de la población, cúmulos, selección de unidades de individuos, no los individuos mismos, ahorran tiempo, deben de ser unidades homogéneas

No probabilístico

Es desconocida la probabilidad de seleccionar, cualquier miembro individual de la población

Estrategias, De conveniencia, Se busca un público cautivo, Por cuotas, Se escogen sujetos con características deseadas, Mas no se selecciona aleatoriamente, de la población de un subconjunto

Muestras y error de muestreo

Error de muestreo

Forma de expresar la falta de congruencia, entre la muestra y la población

Cuanto más pequeño sea el valor del error, menor es la discrepancia entre, la muestra y la población

Estimación del tamaño de la muestra

Se necesita para representar de manera exacta la población

Elementos, s= desviación estándar de la Var. Dep., t= valor crítico para rechazar la hipótesis nula, D= estimación de la diferencia de cada grupo, n= tamaño de la muestra estimado para grupo

Consideraciones finales

Cuanto mayor es la muestra

menor es el error de muestreo y mejores los resultados

Si se usan subgrupos en el trabajo, asegurarse de que la selección inicial de sujetos

sea lo bastante grande para contemplar la división necesaria en grupo de sujetos

Si se van a enviar encuestas y cuestionarios por correo, contemple un aumento 40–50% del tamaño muestra

y así dar cabida a las pérdidas en el correo o falta de cooperación de los sujetos

Recuerda que lo grande es bueno

sin embargo lo apropiado es mejor