1. Mandamientos de la recopilación de datos
1.1. 1. Al tener una investigación en mente
1.1.1. pensar en qué tipo de datos se requieren para realizarla
1.2. 2. Pensar en dónde se van a obtener
1.3. 3. El formato de recopilación de datos
1.3.1. debe ser claro y fácil de usar
1.4. 4. Guardar siempre
1.4.1. una copia del archivo de datos
1.4.1.1. en un lugar diferente
1.5. 5. No permita que otras personas
1.5.1. transfieran los datos si no están capacitados
1.6. 6. Haga un programa
1.6.1. e cuándo y dónde recabará los datos
1.7. 7. Cultive posibles fuentes
1.7.1. de grupos de sujetos
1.8. 8. Si alguien falla a la sesión de entrevista
1.8.1. ponerse en contacto nuevamente con él
1.9. 9. Nunca deseche los datos originales
1.10. 10. Obedezca los otros nueve
2. Preparación para el análisis de datos
2.1. utilizar dos tipos de estadística
2.1.1. Descriptiva
2.1.1.1. Variedades
2.1.1.1.1. Distribuciones de puntajes
2.1.1.1.2. Medidas de tendencia central
2.1.1.1.3. Medias de variabilidad
2.1.1.2. describe características generales
2.1.2. Inferencial
2.2. propósito
2.2.1. comparar los datos obtenidos
2.2.1.1. con las hipótesis planteadas
2.2.2. ver nuevos cuestionamientos
2.2.2.1. surgen a partir de los resultados
3. Estudio de las Distribuciones
3.1. La curva normal o de campana
3.1.1. características
3.1.1.1. La media, la mediana y la moda
3.1.1.1.1. son todas el mismo valor
3.1.1.2. La curva es simétrica
3.1.1.2.1. alrededor de su punto medio
3.2. La media y la desviación estándar
3.2.1. Sea cual sea la media o la varianza, si una distribución es normal
3.2.1.1. 34% de todos los puntajes está a una distancia de una desviación estándar de la media
3.3. Cálculo y uso de los puntajes Z
3.3.1. Puntajes estándar (z) son puntajes
3.3.1.1. que tienen el mismo punto de referencia
3.3.1.2. y la misma desviación estándar
3.3.2. resulta de dividir la desviación estándar
3.3.2.1. de un puntaje individual respecto a la media, entre la desviación estándar
4. Pasos para recolección de datos
4.1. Construir los formatos para recabar la información
4.2. Establecer la codificación para representar los datos
4.3. Recopilar los datos
4.4. Vaciar en el formato la información obtenida
5. Construcción de las formas
5.1. Determinar el tipo de información que se va a obtener
5.1.1. y las fuentes de dicha información
5.2. Idear un esquema de organización para analizar los datos obtenidos
5.2.1. el formato de recopilación
6. Recopilación de datos con lectores ópticos
6.1. Es muy rápido
6.2. Son muy exactos, se puede decir que no hay error
6.3. Es posible hacer un análisis adicional de los reactivos
6.3.1. índices de dificultad o discriminación
7. Codificación de datos
7.1. Consiste en determinar que patrones se utilizarán
7.1.1. registro de la información obtenida