1. INVESTIGACIÓN y LA DOCENCIA
1.1. INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL
1.1.1. Resúmenes analíticos
1.1.2. Fichas de lectura temática
1.1.3. Análisis de acuerdo con categorías inductivas y deductivas
1.2. Estado del arte
1.2.1. Definición de un período y universo documental
1.2.2. Contextualización
1.2.2.1. ¿Quién?
1.2.2.1.1. Financia
1.2.2.1.2. Investiga
1.2.2.1.3. Publica
1.2.3. Clasificación
1.2.4. Categorización
1.2.5. Recomprensión
1.3. Investigación educativa
1.3.1. Comprensión y dotación de sentido sobre la realidad y relaciones sociales
1.4. Investigación pedagógica
1.4.1. Reflexión sobre el quehacer docente
2. CUALITATIVA
2.1. Subjetividad de los individuos/individualidad de las situaciones
2.2. Fenomenología y "verstehem"
2.2.1. Observación naturalista y no controlada
2.3. Fundamento
2.3.1. En la "realidad"
2.4. Orientado
2.4.1. Descubrimiento Exploración Expansión Descripción Inducción
2.5. Holismo
2.6. Realidad dinamica
2.7. Métodos
2.7.1. Hermenéuticos
2.7.1.1. Observar el fenómeno y darle significado
2.7.1.2. Uso de reglas y procedimientos
2.7.2. Fenomenológicos
2.7.2.1. Se sugieren
2.7.2.1.1. Cuando no se duda de la bondad y veracidad de la información
2.7.2.1.2. El investigador es neutral
2.7.3. Etnográficos
2.7.3.1. Grupos
2.7.3.1.1. Étnico
2.7.3.1.2. Racial
2.7.3.1.3. De ghetto
2.7.3.1.4. Institucional
2.7.3.1.5. Forman un muy sui generis
2.7.3.2. Los conceptos de la realidad adquieren importancia
2.7.4. Investigación-acción
2.7.4.1. Conocer el problema
2.7.4.2. Resolución
2.7.4.3. Coinvestigadores en el proceso
2.7.4.3.1. Planteamiento del problema
2.7.4.3.2. Información
2.7.4.3.3. Ejecución de resolución
2.7.5. Recolección de información
2.7.5.1. Observación participativa
2.7.5.2. Entrevista semiestructurada
2.7.5.3. Descripción y justificación de herramientas
2.7.5.4. Flexibilidad
2.7.6. Muestreo
2.7.6.1. Muestra estadística o probabilista
2.7.6.2. Intencional o basada en criterios
2.7.6.3. Siempre
2.7.6.3.1. Intencional
2.7.6.3.2. Base en criterios
3. MIXTA
3.1. MIXTA
3.1.1. Retroalimentación de formaúnica y coherente
3.1.2. Contraste de paradigmas
3.1.2.1. Positivismo
3.1.2.2. Hermenéutica
3.1.3. Características
3.1.3.1. Análisis riguroso de datos
3.1.3.2. Uno de los paradigmas domina
3.1.3.3. Tipos diversos de procesos
3.1.4. Modalidades
3.1.4.1. Triangulación
3.1.4.1.1. Convergencia y correspondencia entre los diferentes tipos de datos
3.1.4.2. Complementariedad
3.1.4.2.1. Elaboración, mejora, ilustración y clarificación de los métodos usados.
3.1.4.2.2. Capitalización de los métodos empleados
3.1.4.3. Desarrollo
3.1.4.3.1. A partir de los resultados se capitalizan las ventajas de cada método.
3.1.4.3.2. Uso de resultados de un método para informar al otro.
3.1.4.4. Iniciación
3.1.4.4.1. Descubrimiento de paradojas, controversias y contradicciones entre los resultados de dos métodos.
3.1.4.5. Expansión
3.1.4.5.1. Uso de diversos métodos para diversos componentes y resultados
3.1.4.6. Prepocisión de protocolo
3.1.4.6.1. Epistemología del metodo
3.1.4.6.2. Operacionalización del método
3.1.5. Operacionalización
3.1.5.1. Temporalidad
3.1.5.1.1. Simúltaniedad
3.1.5.1.2. Secuencialidad
3.1.5.2. ángulo prioritario
3.1.5.2.1. ¿Hay un metodo dominante?
3.1.5.3. Función
3.1.5.3.1. Objetivo de cada método empleado
3.1.5.4. Fases de intervención
3.1.5.4.1. Momento de intervención
3.1.5.5. Datos
3.1.5.5.1. Bi-dato: 2 datos comparables
3.1.5.5.2. Mono-dato: 2 tipos de datos considerados como 1
4. CUANTITATIVA
4.1. Uso de datos buscando variantes y relación de correspondencia estadística.
4.2. Orientado hacia la verificación, confirmación, reducción, lo inferencia así como lo hipotético-deductivo
4.3. Busca datos duro y replicables
4.3.1. Formula principios generales
4.4. Lógico-positivista
4.4.1. Busca hechos o causas de fenómenos
4.5. Particularidad
4.5.1. Realidad estable
4.6. Métodos
4.6.1. Simulación
4.6.1.1. Discreta
4.6.1.1.1. Representa sistema que cambian en momentos definidos
4.6.1.2. Continua
4.6.1.2.1. Variables que cambian continuamente en el tiempo
4.6.2. Heurísticos
4.6.2.1. Base resultados previos
4.6.2.1.1. A problemas ya dados
4.6.2.2. Explicaciones amplias
4.6.2.2.1. No tan exactos
4.6.2.3. Buscan
4.6.2.3.1. Algoritmos genéticos y simulación recogida
4.6.2.4. Ventajas
4.6.2.4.1. Fácil implementación
4.6.2.4.2. Robustez del modelo
4.6.2.4.3. Capacidad de resolver problemas NP-hard o combinatoriales
4.6.3. Diseño de experimentos
4.6.3.1. Comparación
4.6.3.1.1. Permite demostrar covaración
4.6.3.2. Manipulación
4.6.3.2.1. Orden
4.6.3.2.2. Tiempo
4.6.3.2.3. Control
4.6.3.3. Control
4.6.3.3.1. ¿La relación es o no espuria?
4.6.3.4. Tipos
4.6.3.4.1. Clásico
4.6.3.4.2. Cuasi experimental
4.6.3.4.3. Pre-experimentales
4.6.4. Analíticos
4.6.4.1. Base programación matemática
4.6.4.1.1. Programación lineal
4.6.4.1.2. Programación dinamica
4.6.4.2. Objetivo
4.6.4.2.1. Medir restricción de recursos
4.6.5. Estadística descriptiva e inferencial
4.6.5.1. Base de procedimientos más elaborados
4.6.6. Probabilidad
4.6.6.1. Base de procedimientos elaborados