Estadística inferencial
by andea ávila
1. Sirve para calcular el área bajo la curva desde −∞ hasta cualquier valor positivo de Z. Los valores de Z se expresan con 2 decimales. La columna Z indica el valor del entero más 1 decimal. El segundo decimal (centésima) se busca en la primera fila.
2. Ciencia que se encarga de recolectar, organizar, resumir y analizar datos para después obtener conclusiones
3. DISTRIBUCIÓN NORMAL
4. Distribuir nuestros resultados bajo algún criterio, es muy común encontrar que los datos se agrupen de manera muy característica
5. Distribuciones siguen una forma muy particular en la que tenemos un mayor número de observaciones para cierto valor
6. Variables
7. Caracteres morfológicos: De individuos (personas, animales, plantas,...)
8. Caracteres fisiológicos: por ejemplo: efecto de una misma dosis de un fármaco, o de una misma cantidad de abono
9. Caracteres sociológicos, por ejemplo: consumo de cierto producto por un mismo grupo de individuos, puntuaciones de examen Caracteres psicológicos, por ejemplo: cociente intelectual, grado de adaptación a un medio,... Errores cometidos al medir ciertas magnitudes Valores estadísticos muestrales como la media, varianza y moda
10. Los parámetros del modelo son los valores (μ o 𝑥 ) y (σ o s)
11. El gráfico típico de esta curva es el de una campana
12. CURVA NORMAL ESTÁNDAR
13. Z, describe la distancia medida en unidades σ, que se encuentra un valor X respecto de la media
14. Esta variable Z llamada también valor estándar, tiene las siguientes propiedades
15. Tabla Z
16. De la tabla Z, se busca en la primera columna el valor 1.6. Se busca en la primera fila el valor 0.03, que corresponde al segundo decimal de 1.63. En el cruce de la fila con la columna está la probabilidad buscada
17. DISTRIBUCIÓN DE MEDIAS MUESTRALES
17.1. edias no tienen porqué ser iguales, aunque provengan de la misma población
18. La media de todas las medias muestrales es igual a la media poblacional μ de la variable X. La varianza es la n-ésima parte de la varianza de la variable X.
19. todas esas diferencias se llama distribución muestral de las diferencias entre medias o la distribución muestral del estadístico
20. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
21. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA
22. Población: totalidad de posibles individuos, especímenes, objetos o medidas de interés sobre los que se hace un estudio
23. Muestra: A un grupo de ciudadanos que representan la totalidad de todo un país
24. Simple Estratificado Sistemático Conglomerados
25. No probabilísticos.- Interviene la opinión del investigador para obtener cada elemento de la muestra. Probabilísticos.- Muestra que se selecciona de modo que cada integrante de la población en estudio tenga una probabilidad de ser incluido en la muestra.
26. Interferencia Estadística: Estimación Prueba de hipótesis
27. Se apoya en cantidades o datos estadísticos calculados a partir de las observaciones en la muestra
28. DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD
29. La mas usan en intervalos de confianza y pruebas de hipótesis son las distribuciones: normal, T de Student, Xi-cuadrada y F.
30. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE DIFERENCIAS DE MEDIAS
31. El método más confiable es aquel que hace la estimación de un intervalo de confianza dentro del cual se puede encontrar la media poblacional con cierta probabilidad conocida
32. desviación estándar (error estándar)
33. El nivel de significación α es el riesgo de error que asume el investigador para hacer una inferencia
34. 0.10, 0.05 y 0.01, lo que en porcentaje corresponde al 10%, al 5% y al 1%
35. Nivel de Confianza ( 1- α):grado de certidumbre o confianza que el investigador quiere dar a su estimación
36. Está dado por los valores de la variable que quedan en el centro de la distribución, +/- cierto margen “e”, cuya longitud depende de la confianza que decide el investigador y del error estándar de la media.
