ESTADÍSTICA II

1. Coeficiente de determinación

1.1. mide la fuerza de una relación lineal entre dos variables

2. REGRESIÓN

2.1. LINEAL SIMPLE

2.1.1. El objetivo es tratar de explicar la relación que existe entre una variable dependiente Y un conjunto de variables independientes

2.1.2. diagrama de dispersión: se traza a través de puntos formando un modelo lineal

2.1.3. formulas: y= a + b x para obtener los valores :{y= a n + b {x {x y = a {x + b {x2

2.2. CURVILINEA

2.2.1. Cuando las Variables X e Y se relacionan según una línea Curva, se habla de regresión curvilínea. Es una función de segundo grado la que se ajusta lo suficiente a la situación real dada.

2.2.2. formula=Y= a + bx+cx2

2.2.3. ecuaciones= Σ Y = Na + b ΣX + c Σ X² Σ XY = a ΣX + b Σ X² + c ΣX³ Σ X²Y = a ΣX² + b ΣX³ + cΣX⁴

3. Correlación

3.1. Es la medida que se registra de la dependencia entre distintas variables. también se utiliza para describir el grado hasta el cual la variable se encuentra alineada

4. Regresión múltiple

5. La regresión múltiple trata de ajustar modelos lineales o linealizables entre una variable dependiente y más de una variables independiente

6. Series de tiempos

7. Por serie de tiempo nos referimos a datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos de tiempo regulares

8. Periodos:generalmente los periodos son constantes en el tiempo. (mensual, trimestral, anual).

9. Analisis: DESCRIPCIÓN NUMÉRICA DE UNA SERIE CRONOLÓGICA Mediante una tabla de dos columnas. Una de ellas para el tiempo t y la otra para los valores de la otra variable y(t).