Подготовка и анализ бизнес-данных с помощью Tableau

1. Подготовка данных в Tableau Prep

1.1. Основы ETL

1.1.1. Подключение к файлам и базам данных

1.1.2. Объединение данных с помощью JOIN и UNION

1.1.3. Интерфейс создания потоков

1.1.4. Очистка данных

1.1.5. Загрузка результата рассчетов

1.2. Анализ и очистка данных

1.2.1. Фильтрация

1.2.2. Группировка и исправление ошибок

1.2.3. Инструменты очистки данных

1.2.4. Использование регулярных выражений

1.3. Форматирование данных

1.3.1. Продвинутые соединения

1.3.2. Агрегации

1.3.3. LOD и оконные функции

1.3.4. Изменение формата таблицы

1.4. Обогащение данных с использованием TabPy и Python

1.4.1. Настрока TabPy

1.4.1.1. Установка на сервер

1.4.1.2. Heroku

1.4.2. Обработка данных с помощью Pandas

1.4.3. Обогащение данных из API

2. Алгоритмы ML c исползованием Tableau

2.1. Регрессия

2.1.1. Загрузка готовых функций

2.2. Классификация

2.3. Кластеризация

2.4. Географическая кластеризация

2.5. Использование R с Tableau

2.5.1. Установка и запуск библиотеки

2.5.2. Простая обработка в Desktop

2.5.3. Расчет линейной регрессии