ESTADISTICA

1. :slightly_smiling_face: Experimentos, reglas de conteo y asignación de probabilidades

1.1. En el estudio de la probabilidad, definimos un EXPERIMENTO como un proceso que genera resultados bien definidos. En cualquier repetición siempre de un experimento, ocurrirá uno y solo uno de los posibles resultados experimentales. A continuación vemos algunos ejemplos de experimentos y sus resultados.

1.1.1. Reglas de conteo, combinaciones y permutaciones

1.1.2. Asignación de probabilidades

1.1.3. Experimento de variación etapas

1.1.4. Regla de conteo para experimentos de pasos múltiples.

1.1.5. permutación y combinación

2. Eventos y sus probabilidades

2.1. se considera el experimento del lanzamiento de una moneda, calcular la probabilidad de obtener una cara en solo lanzamiento utilizando el planteamiento clásico.

2.2. Evento: es una colección de puntos muestrales.

2.3. Probabilidad de un evento: es cualquier evento es igual a la suma de las probabilidades de los puntos muestrales que forman el evento.

3. :white_check_mark: :slightly_smiling_face: Algunas relaciones básicas de probabilidad

3.1. Complemento de un evento

3.2. Ley de la adición: ayudan a determinar la probabilidad que ocurra por lo menos en uno de los dos eventos.

4. Probabilidad condicional

4.1. Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P (A|B), y se lee «la probabilidad de A dado B»

4.1.1. La falacia de la probabilidad condicional: La falacia de la probabilidad condicional se basa en asumir que P (A|B) es casi igual a P (B|A).

5. Teorema de bayes

5.1. En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 17631 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B en términos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.

5.1.1. Formula de Bayes P(A¡/B)= P(B/A¡) P(A¡)/Σ=P(B/A) P(A¡)

5.1.1.1. ANDESON ESTADISTICA ANDERSON ESTADISTICA ESTADISTICA Y PROBABILIDAD EDGAR LOMBANA DIAZ LAURA OVIEDO VALDERRAMA 96090