11. Análise de Correspondência (Anacor)

1. Teste X2 (Qui-Quadrado)

1.1. Tabela de contingência com totais por linhas e colunas

1.2. Tabela de frequências absolutas esperadas

1.3. Tabela de resíduos

1.4. Teste X2 - com (I - 1) x (J - 1) graus de liberdade

1.5. Somatória para todas as células dos valores correspondentes à razão entre o resíduo ao quadrado e a frequência esperada em cada célula

1.6. Para dado número de graus de liberdade e determinado nível de significância, se o valor de X2 for maior que seu valor crítico, podemos afirmar que existe associação estatisticamente significantes entre as duas variáveis categóricas (não aleatória)

1.7. A estatística X2 aumenta à medida que cresce o tamanho da amostra. Para superar este problema pode se fazer uso da inércia principal total. Ela pode ser decomposta em autovalores

1.8. Resíduos padronizados

1.9. Resíduos padronizados ajustados

1.10. É comum adotar um nível de significância de 5% - corresponde a um resíduo padronizado ajustado de 1,96 - distribuição normal padrão

1.10.1. Se rpa > 1,96 Então podemos caracterizar a associação entre as duas categorias

2. Conceitos

2.1. Técnica Exploratória

2.2. Trabalha com dados categóricos

2.3. Permite investigar a associação entres as variáveis e entre suas categorias ou relação de interdependência

2.4. Permite também estudar a intensidade dessa associação. Utiliza uma tabela de contingência \ correspondência

2.5. Análise simples: duas variáveis (bivariada)

2.6. Análise de correspondência múltipla (+ que duas variáveis)

2.7. Permite avaliar variáveis categóricas sem recorrer à ponderação arbitrária

2.8. Ainda é pouco praticada em ambientes acadêmicos. Ex: escala Likert

3. Definição

3.1. Objetivo principal: avaliar a significância dessas similaridades

3.2. Métodos de representação de linhas e colunas de tabelas cruzadas de dados como coordenadas em um gráfico (mapa perceptual)

3.3. Permite interpretar as similaridades e diferenças de comportamento entre variáveis e entre categorias

3.4. Tabela de contingência \ correspondência

4. Decomposição Iniercial (Eckart-Young) - autovalores

4.1. Column profiles

4.1.1. Dc

4.2. Row Profiles

4.2.1. Dl

4.3. Autovalores

4.3.1. I é a matriz identidade

4.3.2. Decomposição da inercia

4.3.3. Matriz diagonal de autovalores