1. Tipos de Variables
1.1. Variable Nominal (o categórica o cualitativa no ordinal)
1.1.1. Los datos son "palabras" que no guardan entre sí ningún orden "natural"
1.1.1.1. Se puede hacer
1.1.1.1.1. Recuentos de las respuestas de cada tipo, y poner en forma la tabla
1.1.1.1.2. Es interesante destacar la respuesta más frecuente (la moda)
1.1.1.1.3. La tabla se puede pasar a gráfica
1.1.1.1.4. Destacar la respuesta más frecuente es poner primero la barra más alta (idea de Pareto)
1.2. Variable Ordinal o de Escala (no numérica
1.2.1. Los datos son "palabras" que guardan entre sí un orden "natural" de menor a mayor
1.2.1.1. Se puede hacer
1.2.1.1.1. Recuentos de las respuesta de cata tipo, y poner en forma de tabla
1.2.1.1.2. La tabla se puede pasar a gráfica
1.2.1.1.3. Estamos obligados a "mantener el orden natural de los datos"
1.2.1.1.4. Destacar la respuesta más frecuente (la moda), pero no es tan representativa al estar los datos ordenados
1.2.1.1.5. Escala tipo Likert
1.3. Variable numérica discreta
1.3.1. Los datos son cantidades de "contar", unidades enteras
1.3.1.1. Se puede hacer
1.3.1.1.1. Recuentos de las respuestas de cada tipo, y poner en forma de tabla
1.3.1.1.2. Estamos obligados a "mantener el orden natural de los datos"
1.3.1.1.3. La tabla se puede pasa a gráfica
1.4. Variable de intervalo (numérica continua)
1.4.1. Los datos miden magnitudes (como tiempos, distancias, etc.) "continuas", que admiten valores intermedios (con decimales)
1.4.1.1. Se puede hacer
1.4.1.1.1. Recuento de las respuestas de cada tipo
1.4.1.1.2. Estamos obligados a "mantener el orden natural de los datos"
1.4.1.1.3. La tabla de frecuencias se puede pasar a gráfica
2. Su importancia es
2.1. Que se ha constituido en una herramienta importante en los procesos de investigación
2.1.1. ya que permite
2.1.1.1. Planear
2.1.1.2. Recoletar
2.1.1.3. Organizar
2.1.1.3.1. La información que se esta estudiando en una población o muestra
2.1.1.4. Representar
2.1.1.5. Interpretar
2.1.1.6. Analizar
3. Sus herramientas
3.1. Se usan para la solución de problemas
3.2. Son
3.2.1. La Checklist
3.2.1.1. Hoja informativa de pasos ordenados para la realización satisfactoria de una tarea larga o compleja
3.2.1.2. Ayuda a reducir errores por omisión
3.2.1.3. Se debe marcar la casilla de cada paso realizado
3.2.2. El histograma
3.2.2.1. Informa intuitivamente sobre la distribución de los datos de una muestra númerica continua
3.2.2.2. Enseña en que subintervalos hay más y menos datos
3.2.2.3. Ayuda a intuir el valor de la media de los datos
3.2.3. Diagrama de Pareto
3.2.3.1. Informa intuitivamente sobre los factores que más afectan a cierto proceso
3.2.3.2. Destaca los factores más importantes de la muestra y los separa de los menos importantes
3.2.3.3. Ayuda a descubrir que porcentaje de la muestra corresponde a los primeros factores
3.2.3.4. Este diagrama no se debe hacer con variables ordinales
3.2.4. Diagrama de espina de pescado
3.2.4.1. Ayuda a razonar sobre los factores que influyen en un resultado que se quiere analizar
3.2.4.1.1. El resultado es la cabeza del pescado
3.2.4.1.2. Se marca la espina central
3.2.4.1.3. Hacia ella convergen espinas, cada una corresponde a una temática independientes relacionada con el resultado
3.2.4.1.4. En cada espina convergen espinas relacionada con cada temática
3.2.5. Diagrama de dispersión
3.2.5.1. Informa intuitivamente sobre la distribución conjunta de los datos de dos variables (muestra) numéricas continuas emparejadas
3.2.5.2. La nube de puntos formada adquiere una forma concreta
3.2.6. Estratificación
3.2.6.1. Un muestreo muy adecuado para obtener una muestra muy representativa de la población de estudio
3.2.7. Gráfico de control
3.2.7.1. para ello se aprovecha las leyes de la probabilidad en 3 modelos conocidos
3.2.7.1.1. El modelo binomial
3.2.7.1.2. El modelo de Poisson
3.2.7.1.3. El modelo normal o Gaussiano