REDES NEURONALES

1. ADALINE

1.1. NACE EN 1960

1.1.1. BERNARD WIDROW Y TED HOFF

1.2. TIPO DE RED

1.2.1. UNICAPA

1.3. TIPO DE DATOS

1.3.1. BINARIO

1.4. TIPO DE APRENDIZAJE

1.4.1. SUPERVISADO

1.5. ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO

1.5.1. LMS

1.6. FUNCION

1.6.1. LINEAL

2. PERCEPTRON

2.1. NACE EN 1958

2.1.1. FRANK ROSENBLATT

2.2. TIPO DE RED

2.2.1. UNICAPA

2.3. TIPO DE DATOS

2.3.1. BINARIO

2.4. TIPO DE APRENDIZAJE

2.4.1. SUPERVISADO

2.5. ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO

2.5.1. REGLA DELTA

2.6. FUNCION

2.6.1. ESCALON

3. PERCEPTRON MULTICAPA

3.1. NACE EN 1969

3.1.1. MINSKY PAPERT

3.2. TIPO DE RED

3.2.1. MULTICAPA

3.3. TIPO DE DATOS

3.3.1. BINARIO

3.4. TIPO DE APRENDIZAJE

3.4.1. SUPERVISADO

3.5. ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO

3.5.1. BACKPROPAGATION

3.6. FUNCION

3.6.1. GRADIENTE

4. HOPFIELD

4.1. NACE EN 1982

4.1.1. JOHN HOPFIELD

4.2. TIPO DE RED

4.2.1. UNICAPA

4.3. TIPO DE DATOS

4.3.1. BINARIO

4.3.2. BIPOLAR

4.4. TIPO DE APRENDIZAJE

4.4.1. NO SUPERVISADO

4.5. ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO

4.5.1. REGLA DE HEBBCEPT

4.6. FUNCION

4.6.1. ESCALON

4.6.2. SIGNO

5. ART

5.1. DESARROLLADO

5.1.1. STEPHEN GROSSBERG Y GAIL GARPENTER

5.2. TIPO DE RED

5.2.1. MULTICAPA

5.3. TIPO DE APRENDIZAJE

5.3.1. NO SUPERVISADO

5.4. ALGORITMO DE ENTRENAMIENTO

5.4.1. APRENDIZAJE DE PATRONES