ANALÍTICA DE NEGOCIOS (BUSINESS ANALYTICS)

1. Analíticas

1.1. Tipos de Analítica

1.1.1. Analítica descriptiva.

1.1.2. Analítica de diagnóstico.

1.1.3. Analítica predictiva.

1.1.4. Analítica prescriptiva.

2. Tipos de Datos

2.1. Datos no estructurados

2.1.1. • No se puede incluir, de manera fácil, en filas y columnas. • Imágenes, fotografias, dibujos. • Audios. • Publicaciones de redes

2.2. Datos Estructurados

2.2.1. • Estructura predefinida y fija. • Se ponen en un campo de un registro o archivo determinado. • Cada campo tiene nombre. • Se determina relación por uno de esos campos

2.3. Datos semiestructurados

2.3.1. •Contienen propiedades de los datos estructurados y sin estructurar. • Publicación de facebook. • Software de tratamiento de texto. • Correo electrónico.

3. Ciclo de vida

3.1. Recolección de datos.

3.1.1. • Bat.ch (por lotes). • Streaming.

3.2. Almacenamiento.

3.2.1. • Interno (inhouse,onpremise). • Externo con un proveedor. • Carpeta (escritorio,Dropbox, Onedrive) • Bases de datos (Management Studio, MySQL, Azure, Oracle, AWS).

3.3. Procesamiento

3.3.1. • Las fuentes y orígenes ya se debieron haber definido. • También se puede hacer onpremise o en la nube.

3.4. Visualización.

3.4.1. • Última etapa, se termina el ciclo de vida cuando los datos son presentados al usuario. • Se hace mediante el uso de una herramienta adecuada.

4. Analítica de negocios

4.1. Es un componente en la arquitectura de los sistemas de BI.

4.2. New node

4.3. Es una disciplina integrada (encadena) dentro del sistema de BI.

4.4. Es la etapa siguiente que se conecta a la infraestructura de datos.

5. Analítica avanzada

5.1. La analítica avanzada emplea modelos predictivos, métodos estadísticos, Machine Learning y técnicas de automatización de procesos más allá de las capacidades de las herramientas tradicionales de inteligencia de negocio (BI) para analizar datos o información empresarial.