1. التحديات تطبيق أنظمة الذكاء الاصطناعي في التعليم
1.1. عدم جاهزية الأجهزة و البرمجيات اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية التدريس ،
1.2. قلة الخبرة لدى أعضاء هيئة التدريس في مجال تطبيقات الذكاء الاصطناعي .
1.3. ضعف البنية التحتية وارتفاع التكاليف المالية اللازمة لتطبيق الذكاء الاصطناعي .
2. استخدامات الذكاء الاصطناعي
2.1. المحتوى الذكي Smart Content
2.2. أنظمة التدريس الذكية intelligent tutoring systems
2.3. الروبوتات التعليمية Educational Robots(ER)
2.4. أتمتة الدرجات والتقييم Grading Automated
2.5. النظم الخبيرة Expert Systems
3. أخلاقيات استخدام للذكاء الاصطناعي
3.1. النزاهة والانصاف
3.2. الخصوصية والأمان
3.3. الإنسانية
3.4. المنافع الاجتماعية والبيئة.
3.5. الموثوقية والسلامة.
3.6. الشفافية والقابلية للتفسير.
3.7. المسألة والمسؤولية.
4. مفهوم الذكاء الاصطناعي
4.1. هو فرع من علوم يهدف إلى محاكاة الحاسب لسلوك الإنسان، ويتم ذلك بواسطة لغات برمجة متخصصة ومتقدمة.
5. أنواع الذكاء الاصطناعي
5.1. الذكاء الاصطناعي ( الضيق – ANI)
5.1.1. النوع القائم على أداء مهمة محددة ضمن مجال محدد ، ويتم ذلك باستخدام التعلم الآلي وأدوات التعلم العميق مثل Siriis Apple.أليسكا ،كورتانا.
5.1.2. النوع القائم على أداء مهمة محددة ضمن مجال محدد ، ويتم ذلك باستخدام التعلم الآلي وأدوات التعلم العميق مثل Siriis Apple.أليسكا ،كورتانا.
5.2. الذكاء الاصطناعي الخارق - ASI)
5.2.1. وهو مستوى يتجاوز الذكاء البشري، لكنه لا يزال مفهوم افتراضي غير مطبق حالياً
5.2.2. وهو مستوى يتجاوز الذكاء البشري، لكنه لا يزال مفهوم افتراضي غير مطبق حالياً
5.3. الذكاء الاصطناعي ( العام - GAI)
5.3.1. يطلق عليه الذكاء الاصطناعي القوي، وهو ذكاء اصطناعي يحاكي التفكير البشرًي، ويمكنه أداء المهام كما يقوم بها الإنسان. مثل السيارات الذكية.
5.3.2. يطلق عليه الذكاء الاصطناعي القوي، وهو ذكاء اصطناعي يحاكي التفكير البشرًي، ويمكنه أداء المهام كما يقوم بها الإنسان. مثل السيارات الذكية.
6. مصطلحات مرتبطة بالذكاء الاصطناعي
6.1. التعلم الآلي
6.1.1. هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات المتاحة والقيام بالتنبؤات أو قرارات بناء على البيانات جديدة.
6.1.2. هو مجال فرعي من الذكاء الاصطناعي يهتم بتطوير خوارزميات تمكن أجهزة الحاسب من فهم أنماط التعلم من البيانات المتاحة والقيام بالتنبؤات أو قرارات بناء على البيانات جديدة.
6.2. التعلم العميق
6.2.1. هو امتداد للتعلم الآلي وهو مجموعات خوارزمية تحتوي على شبكات عصبية اصطناعية تشبه الخلايا العصبية في جسم الإنسان .
6.2.2. هو امتداد للتعلم الآلي وهو مجموعات خوارزمية تحتوي على شبكات عصبية اصطناعية تشبه الخلايا العصبية في جسم الإنسان .