1. Investigación Científica
1.1. Es el proceso de indagación que persigue la elaboración de explicaciones sistemáticas, objetivas y rigurosas de los fenómenos, y que para ello recure al método científico.
1.1.1. Según Kirk, no todos los fenómenos se pueden abordar de un punto de vista científico, ya que los objetivos de investigación científica debe ser comprobables por la observación o producidos por medio de un experimento.
1.1.2. Según Arnau cada paradigma se caracteriza por: la formulación de una clase específica de hipótesis, el grado de intervención del investigador en la situación estudiada, y los procedimientos de recogida de datos.
1.1.2.1. Señala que los diseños experimentales y los cuasi-experimentales se utilizan dentro del paradigma experimental, mientras que los diseños observacionales y los diseños de encuesta se utilizan dentro del paradigma asociativo.
1.1.2.2. Paradigma experimental: hipótesis casual, manipulación de la variable independiente, elevado control de fuentes de variación extrañas, diseños experimentales y cuasi-experimentales.
1.1.2.2.1. Paradigma asociativo: hipótesis de covariación, no manipulación de la variable independiente, mínimo o nulo control de fuentes de variación extrañas, diseños observacionales y diseños de encuestas.
2. Planificación de la investigación Cientifíca
2.1. Todo investigador debe seguir una serie de etapas para realizar su investigación: planteará el problema de la investigación, formulará la hipótesis o conjetura, seleccionará la estrategia para solventar el problema, recogerá los datos, analizará los datos, interpretará los resultados estadísticos y elaborará las conclusiones.
2.2. Niveles de actuación presentes en cualquier proceso de investigación científica: nivel teórico-conceptual, nivel técnico-metodológico, nivel analítico-estadístico.
2.2.1. Nivel teórico-conceptual: se incluyen el planteamiento del problema, la formulación de la hipótesis y la elaboración de conclusiones.
2.2.2. Nivel técnico-metológico: se incluyen las fases correspondientes a la selección de la estrategia para solventar el problema y la recogida de datos.
2.2.3. Nivel analítico-estadístico: se incluyen las fases de análisis e interpretación de los resultados estadísticos.
3. Tipos de Diseños
3.1. Arnau define el diseño de investigación como un plan estructurado de acción que, en función de unos objetivos básicos, está orientado a la obtención de información o datos relevantes a los problemas planteados
3.2. De acuerdo con Arnau hay que diferenciar entre tres tipos de diseños: diseños experimentales, diseños cuasi-experimentales y diseños no experimentales.
3.2.1. Las diferencias entre los tres tipos de diseños consiste en los principios de manipulación de la variable independiente, el control de las variables de confundido y la aleatorización de la formación de grupos.