1. Tipos
1.1. Según la variabilidad de los datos almacenados
1.1.1. Estáticas
1.1.2. Dinámicas
1.2. Según el contenido
1.2.1. Bibliográficas
1.2.2. De texto completo
1.2.3. Directorios
2. Concepto
2.1. Es un conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto y almacenados sistemáticamente para su posterior uso
3. Modelos
3.1. Jerárquicas
3.1.1. Se organizan en forma de árbol invertido
3.1.2. Especialmente útiles en el caso de aplicaciones que manejan un gran volumen de información y datos muy compartidos
3.1.3. Permiten crear estructuras estables y de gran rendimiento.
3.2. Transaccionales
3.2.1. Envío y recepción de datos a grandes velocidades
3.2.2. Poco comunes
3.2.3. Su fin único es recolectar y recuperar los datos a la mayor velocidad posible
3.3. Relacionales
3.3.1. Utilizado para modelar problemas reales y administrar datos dinámicamente
3.3.2. El lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia
3.3.3. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas"
3.4. Multidimensionales
3.4.1. Ideadas para desarrollar aplicaciones muy concretas
3.5. Orientadas a objetos
3.5.1. Incorpora todos los conceptos importantes del paradigma de objetos
3.5.1.1. Encapsulación
3.5.1.2. Herencia
3.5.1.3. Poliformismo
3.6. Documentales
3.6.1. Permiten la indexación a texto completo
3.7. Deductivas
3.7.1. Permite hacer deducciones a través de inferencias
3.7.2. Utiliza un subconjunto del lenguaje Prolog llamado Datalog
3.8. Sistema de Gestión de bases de datos distribuida (SGBD)
3.8.1. Pueden estar distribuidos en múltiples sitios conectados por una red
3.9. De red
3.9.1. Se permite que un mismo nodo tenga varios padres (posibilidad no permitida en el modelo jerárquico).
3.9.2. Solución eficiente al problema de redundancia de datos
3.9.3. Utilizado en su mayoría por programadores más que por usuarios finales