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Base de datos by Mind Map: Base de datos

1. Modelo E-R

1.1. Significa Entidad - Relación, en inglés Entity - Relationship.

1.2. Surge en 1976, creado por Peter Chen.

1.3. Entidad

1.3.1. Un objeto del mundo real que podemos distinguir del resto de objetos y del que nos interesan algunas propiedades.

1.4. Atributo

1.4.1. Son propiedades de los objetos que nos interesan.

1.4.2. Se representan mediante su nombre en minúsculas unido con un guión al rectángulo de la entidad a la que pertenecen.

1.4.3. Deben ser atomicos y univaluados.

1.5. Clave

1.5.1. Es el atributo que hace identificable a una entidad.

1.5.2. Se representa subrayando el atributo que convierte en clave principal.

1.6. Relacion

1.6.1. Se define como asociacion de entidades y se representa con un rombo

1.7. Cardinalidad

1.7.1. Es el numero maximo de veces que una entidad se puede relacionar con instancias de otra entidad

1.7.2. Conectividad uno a uno (1:1). La conectividad 1:1 se denota poniendo un 1 a lado y lado de la interrelación.

1.7.3. Conectividad uno a muchos (1:N). La conectividad 1:N se denota poniendo un 1 en un lado de la interrelación y una N en el otro.

1.7.4. Conectividad muchos a muchos: (M:N). La conectividad M:N se denota poniendo una M en uno de los lados de la interrelación, y una N en el otro.

1.8. Dependencia

1.8.1. Se refiere a la obligatoriedad u opcionalidad de existencia de una entidad en la relación.

1.8.2. La obligatoriedad se representa con una linea perpendicular en la relacion.

1.8.3. La opcionalidad se representa con un circulo en la relación.

1.8.4. Si no se expresa ni un circulo ni una linea se dice que la dependencia es desconocida.

2. Diseño

2.1. Consiste en definir la es- tructura de los datos que debe tener la base de datos de un sistema de información determinado.

2.2. Etapas

2.2.1. 1) Diseño conceptual

2.2.1.1. Su resultado es un diagrama

2.2.1.2. Es independiente al SGBD

2.2.1.3. Se concentra en la estructura de la informacion

2.2.2. 2) Diseño logico

2.2.2.1. Se transforma el diseño conceptual adecuandola a la tecnologia a utilizar.

2.2.2.2. Se obtiene el conjunto de relacion, atributos y claves.

2.2.2.3. Debe ser acorde al SGBD

2.2.3. 3) Diseño fisico

2.2.3.1. Se transforma el diseño logico dentro del SGBD

2.2.3.2. Se elige la estructura fisica de las relaciones, atributos y claves.

3. SGBD

3.1. Antecedentes

3.1.1. Años 60´s y 70´s

3.1.1.1. Sistemas centralizados

3.1.1.2. Un solo ordenador para toda la empresa

3.1.1.3. Programacion sumamente compleja

3.1.2. Años 80´s

3.1.2.1. Aparece la computadora personal, extendiendo la informática a todas las empresas e instituciones.

3.1.2.2. Aparecen los SGBD relacionales facilitando la programación

3.1.2.3. En 1986 aparece SQL estandarizando las bases de datos a nivel mundial.

3.1.3. Años 90´s

3.1.3.1. Surgen las bases de datos distribuidas

3.1.3.2. Se requieren SGBD homogenea

3.1.3.3. Beneficios de una BDD distribuida: *Disponibilidad de la información *Bajo costo *Se basa en un entorno Cliente/servidor

3.1.4. Años 2000´s

3.1.4.1. Bases de Datos Orientadas a Objetos (OODB).

3.1.4.2. Inclusion de multimedia, bases de datos en Web.

3.1.4.3. Abaratamiento de costos, aumento exponencial en capacidades de almacenamiento.

3.1.5. Tendencias actuales y futuro de las BDD

3.1.5.1. BigData: Macrodatos o datos masivos

3.1.5.2. Las 3V de BigData: *Volumen *Velocidad *Variedad

3.1.5.3. Computo en la nube

3.1.5.4. Plataforma de Bases de Datos Autonómas (Self-Driving Database Platform SDDP).

3.2. Significa Sistema Gestor de Base de Datos o en ingles DBMS (Data Base Management System)