3) Алгоритм подборки ключевых фраз

1. ОШИБКИ!!!

1.1. Не группировать ключевые фразы по параметрам

1.2. Собирать ключевики в интерфейсе Директа и писать под них одно объвление

1.3. Делать минус слова на всю компанию

1.4. Не знать как работают словоформы и релевантные фразы Яндекса и не уметь их отсеивать

1.5. Скидывать горячие,тёпл.,хол. ключ.фразы в одну компанию

1.6. Не проверятьЭХО(что ещё искали люди)

1.7. Добавлять холодны ключи,на начальном этапе

2. Прогноз статистики на сл месяц

3. Что Яндекс не различает?

3.1. Числа(множ/ед)

3.2. Падежи

3.3. Лицо (1/е2/е3/е)

3.4. Местоположение слов по фразе

3.5. Дефис("по-русски=по русски")

3.6. Глаголы,причастия и деепричастия

3.7. некоторые предлоги(в,на,как,где)(плюс слова)

3.8. Род(жен/муж/средн)кроме существ.

3.9. Превосходная и Сравнительная степени прилагательных

4. Что Яндекс различает:

4.1. части речи(сущ.,глаг.,прилаг.)класс-классный

4.2. Глаголы соверщенного и несоверш. вида(делать-сделать)

4.3. Все словоформы сущесв. одного рода

4.4. Некоторые синонимы-релевантные фразы(отель-гостинница)

5. ЭХО

6. Типы запросов

6.1. высокочастотные

6.1.1. холодные и тёплые

6.2. среднечастотные

6.2.1. горячие и тёплые

6.3. низкочастотные

6.3.1. горячие

7. придерживаемся правил:

7.1. Мы делаем предложение горячим клиентам,по низкочастотным запросам

7.2. Работаем с тёплыми клиентами по среднечастотным запросам

7.3. Вычленяем тёплых и горячих кл. из высокочастотных запросов

7.4. Отсеиваем минус словами,кавычками,воскл.знаками неинтересную нам аудиторию

7.5. Делаем так,что бы максимальное кол-во слов в объявлении,совпадало с ключевой фразой

7.6. При этом,что бы объявления не пересекались в запросах и горячему клиенту показывалось именно то объявление,которое нужно.