Inteligencia de Negocios Ronald Obdulio Valle Castellanos 201810050056

1. Definición de Inteligencia de Negocios (BI)

1.1. Tecnologías, aplicaciones y prácticas para el análisis de datos empresariales.

1.2. Apoya la toma de decisiones informadas y estratégicas.

2. Acceso en Tiempo Real

2.1. Datos actualizados permiten decisiones ágiles.

2.2. Adaptación rápida a cambios en el entorno.

3. Mejora en la Eficiencia Operativa

3.1. Optimización de procesos internos.

3.2. Reducción de costos y mejora de la productividad.

4. Predicción y Planificación

4.1. Análisis de datos históricos para proyecciones futuras.

4.2. Anticipación de demandas del mercado.

5. Importancia de la Medición

5.1. Solo se mejora lo que se mide.

5.2. Necesidad de indicadores precisos.

6. Generación de Indicadores Clave

6.1. Transformar datos crudos en conocimiento útil.

6.2. Facilitar toma de decisiones informadas y seguras.

7. Beneficios de BI

7.1. Ahorro de tiempo y recursos.

7.2. Control efectivo sobre presupuestos.

8. Minería de Datos

8.1. Descubrimiento de patrones en grandes volúmenes de datos.

8.2. Identificación de oportunidades y riesgos.

9. Necesidad de Formación Especializada

9.1. Conocimientos en estadística y programación.

9.2. Importancia de interpretar y analizar datos correctamente.

10. Importancia de la Información

10.1. La gestión de datos es clave en la competitividad.

10.2. No solo poseer información, sino administrarla correctamente.

11. Distribución de la Información

11.1. Mejora la comunicación interna y con proveedores.

11.2. Mayor colaboración entre departamentos.

12. Desafíos y Riesgos

12.1. Calidad de datos y cultura organizacional.

12.2. Necesidad de capacitación del personal.

13. Evaluación de Necesidades

13.1. Determinar si la empresa requiere BI.

13.2. Considerar objetivos y entorno competitivo.

14. Importancia del Análisis de Datos

14.1. Decisiones basadas en datos, no en suposiciones.

14.2. Identificación de tendencias y patrones en el mercado.

15. Visualización de Datos

15.1. Herramientas que facilitan la interpretación de datos.

15.2. Simplificación de información compleja.

16. Evaluación del Rendimiento

16.1. Seguimiento de KPIs.

16.2. Medición del éxito de estrategias implementadas.

17. Ventaja Competitiva

17.1. Comprensión profunda del cliente y el mercado.

17.2. Diferenciación en mercados saturados.

18. Deficiencia en la Medición Empresarial

18.1. Falta de medición de resultados en muchas empresas.

18.2. Dispersión de información entre múltiples sistemas.

19. Estrategias para Incrementar Rentabilidad

19.1. Uso de BI para mayor autonomía en gestión y control.

19.2. Mejora de productividad mediante datos estructurados.

20. Modelos Predictivos

20.1. Uso de matemáticas para prever tendencias futuras.

20.2. Anticipación de comportamientos de clientes y ventas.

21. Aplicaciones en Diversas Disciplinas

21.1. Uso en medicina, justicia y análisis de políticas públicas.

21.2. Ejemplos: diagnósticos clínicos, prevención de fraudes.

22. Ética y Privacidad

22.1. Uso responsable y transparente de datos.

22.2. Respeto a la privacidad de los usuarios.

23. Tecnología y Herramientas de BI

23.1. Facilitan el acceso y análisis de información.

23.2. Decisiones rápidas y precisas.

24. Mejoras en la Productividad

24.1. Implementación de BI para optimizar tareas.

24.2. Hacer el trabajo más dinámico y eficiente.

25. Arquitectura de BI

25.1. Diseño de soluciones según necesidades empresariales.

25.2. Adaptación a objetivos y procesos organizacionales.