Causalidad en epidemiológica

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Causalidad en epidemiológica by Mind Map: Causalidad en epidemiológica

1. Concepto de Causa

1.1. Es una combinación de factores que desempeña un papel importante en la producción de una enfermad.

1.1.1. Causa suficiente: Produce o inicia el proceso.

1.1.2. Causa necesaria: El efecto no puede desarrollarse en su ausencia.

1.1.3. Factores múltiples: Causación multifactorial para la prevención eficaz.

1.1.4. Fracción atribuible: Cuantifica el efecto previsible de eliminar un factor causal específico.

1.2. Vías o mecanismos causales: Pueden formar parte de un mecanismo causal en el que un factor lleva a otro hasta que el agente patogénico específico se presenta en un determinado órgano.

1.3. Causas únicas y múltiples: Son muchas las causas que actúan y un solo factor. Los postulados de Koch son válidos cuando la causa es un agente infeccioso.

1.4. Factores en el procesos de causación.

1.4.1. Factores predisponentes: Edad, sexo, padecimiento.

1.4.2. Factores facilitadores: Pobreza, alimentación, vivienda inadecuada y favorecer a la curación.

1.4.3. Factores desencadenantes: Exposición a un agente patógeno o nocivo específico.

1.4.4. Factores potenciadores: Exposición repetida o un trabajo demasiado duro, que pueden agravar una enfermedad o una lesión ya establecida.

1.5. Interacción: Efecto de dos o más causas que actúan simultáneamente.

1.6. Jerarquía causal.

1.6.1. Causas o factores proximales: Son más inmediatos llamados factores precipitantes.

1.6.2. Causas o factores distales: Son indirectos llamados factores facilitadores.

2. Determinantes de las causas de enfermedad

2.1. Inferencia causal: Proceso por el que se determina si las asociaciones observadas son probablemente causales de una enfermedad.

2.2. Relación temporal: Es esencial que la causa deber ser anterior al efecto.

2.3. Verosimilitud: Debe ser compatible con otros conocimientos.

2.4. Coherencia: Es cuando varios estudios llegan a los mismos resultados.

2.5. Intensidad: Es más pausible que una asociación sea causal cuando la magnitud el Riesgo Relativo indica una asociación intensa entre una posible causa y un potencial efecto.

2.6. Respuesta-Dosis: Se asocia el aumento de exposición a la causa propuesta con un aumento de efecto.

2.7. Reversibilidad: Cuando la eliminación de la posible causa da lugar a una reducción del riesgo de enfermedad.

3. Diseño de estudio

3.1. La capacidad para demostrar una relación causal es más grande en estudios aleatorizados controlados seguido de cohorte y casos y controles que son medios y por último los ecológicos y transversales.

4. Interpretaron causal de datos empíricos .

4.1. Prevención por motivos de precaución: Cuando los mecanismos causales se establecen a partir de información cuantitativa de estudios epidemiológicos.