1. Технології обробки зображень
1.1. цифрова обробка
1.2. покращення характеристик зображення
1.2.1. зміна контрасту
1.2.2. зменшення шумів
1.2.3. підкреслення границь та виділення контурів
1.3. аналіз зображень
1.4. збереження зображень
1.5. технології виявлення та розпізнавання об'єктів
2. Характеристика зображень
2.1. Растровий тип
2.1.1. зображення, що являє собою масив пікселів
2.2. Векторний тип
2.2.1. зображення, що складається з об'єктів (ліній, кіл, кривих, багатокутників), які можна описати математичними рівняннями
3. Результати обробки
3.1. висока якість зображення
3.2. насичені кольори
3.3. відсутність шумів
3.4. правильно збережене зображення
3.5. можливість використовування зображення в інших програмах
4. Особливості зображень
4.1. Векторний тип
4.1.1. Переваги
4.1.1.1. невеликі зарозміром файли зображень
4.1.1.2. збереження якості при масштабуванні
4.1.1.3. легкість модифікації зображень
4.1.2. Недоліки
4.1.2.1. схематичність зображення
4.1.2.2. неприродність кольорів при відтворюванні реальних зображень
4.2. Растровий тип
4.2.1. Переваги
4.2.1.1. реалістичність зображень
4.2.1.2. природність кольорів
4.2.1.3. можливість отримання зображення за допомогою різних пристроїв
4.2.2. Недоліки
4.2.2.1. великий обсяг данних
4.2.2.2. пікселізація зображення при збільшенні розміру зображення
4.2.2.3. складність редагування окремих елементів зображення
5. Інструменти для обробки зображень
5.1. колір
5.2. покращення зображення
5.3. оздоблення
5.4. фільтри спеціальних ефектів
6. Перспективні напрями організації та обробки
6.1. обробка потоків зображень
6.2. виділення і розпізнавання на зображені рухомх об'єктів заданої форми
6.3. обробка інформації у високо-продуктивних сканерах
6.4. обробка аерокосмічних зображень
6.4.1. сегментація
6.4.2. стиснення із відновленням