1. Tipos de eventos
1.1. Eventos mutuamente excluyentes
1.1.1. «La ocurrencia de un evento prohibe la ocurrencia del otro»
1.2. Eventos Solapados ó NO mutuamente excluyentes
1.2.1. P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)
1.3. Eventos colectivamente exhaustivos
1.3.1. Constan de todos los posibles resultados de un experimento y constituyen su espacio muestral (S).
2. Tipos de eventos
2.1. Eventos Independientes
2.1.1. El hecho de que ocurra un evento NO TIENE NADA QUE VER con la ocurrencia de otro evento.
2.2. Eventos Complementarios
2.2.1. Si un evento no ocurre, el otro debe ocurrir.
2.3. Eventos Dependientes
2.3.1. La probabilidad de ocurrencia o no ocurrencia de uno de los eventos, afecta a la probabilidad de ocurrencia de los otros eventos.
3. Enfoques de probabilidad
3.1. Enfoque clasico (A priori)
3.1.1. Este enfoque requiere que todos los resultados posibles son igualmente probables y Mutuamente excluyentes.
3.2. Enfoque de Frecuencia Relativa (A posteriori).
3.2.1. Para calcular este tipo de probabilidad se utiliza datos que se han observado empíricamente.
3.3. Enfoque Subjetivo.
3.3.1. Este enfoque es basado en la “Confianza“ que tiene un individuo en que cierto evento ocurra. Asignandole una probabilidad en [0, 1].
4. Experimentos, resultados y conjuntos
4.1. Experimento aleatorio
4.1.1. Es una acción bien definida que conlleva a resultados bien definidos.
4.2. Esapacio muestral
4.2.1. Es el conjunto de todo los posibles resultados de un experimento. Un resultado específico se le llama Punto Muestral.
4.3. Evento o suceso
4.3.1. Un Evento (E ó A) es un subconjunto del Espacio Muestral S. Un evento que consta de un punto sencillo de S se le llama Evento Simple o Elemental.
4.4. Probabilidad
4.4.1. Es la posibilidad numérica, medida entre 0 y 1, de que ocurra un evento.