Palabras Claves Unidad 4
by David Castillo
1. • CAPA DE SALIDA
1.1. Neuronas cuyos valores de salida se corresponden con las salidas de toda la red.
2. • CAPA OCULTA
2.1. Formada por aquellas neuronas cuyas entradas provienen de capas anteriores y cuyas salidas pasan a neuronas de capas posteriores.
3. • CAPA DE ENTRADA
3.1. Constituida por aquellas neuronas que introducen los patrones de entrada en la red. En estas neuronas no se produce procesamiento.
4. • TIPOS DE CAPA DE UNA RED NEURONAL:
4.1. Redes monocapas-conexios, redes multicapas, redes recurrentes
5. • NEURONA ARTIFICIAL
5.1. La neurona de McCulloch-Pitts es una unidad de cálculo que intenta modelar el comportamiento de una neurona "natural", similares a las que constituyen del cerebro humano. Ella es la unidad esencial con la cual se construye una red neuronal artificial.
6. • NEURONA BIOLÓGICA
6.1. Del cerebro, visto a alto nivel y simplificando su estructura, podríamos decir que es un conjunto de millones y millones de unas células especiales, llamadas neuronas, interconectadas entre ellas por sinapsis.
7. • FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN
7.1. De un nodo define la salida de un nodo dada una entrada o un conjunto de entradas. Se podría decir que un circuito estándar de computador se comporta como una red digital de funciones de activación al activarse como "ON" (1) u "OFF" (0), dependiendo de la entrada. Esto es similar al funcionamiento de un Perceptrón en una Red neuronal artificial.
8. • TIPOS DE FUNCIÓN DE ACTIVACIÓN:
8.1. La función de activación, denotada por φ(vk), La función de activación, denotada por φ(vk), define la salida de una neurona en términos del campo local inducido: v
9. • UMBRAL
9.1. El punto en que un estímulo ocasiona una transmisión de un impulso nervioso, se denomina umbral.