1. Informática en tiempo real
1.1. Tiene la capacidad de interactuar rápidamente con su entorno físico en el cual puede realizar funciones de supervisión o control para su mismo beneficio, esto es posible con los llamados datos analíticos en memoria pudiendo acceder a todos los registros y analizarlos en segundos.
1.1.1. Decisiones inteligentes
1.1.2. Cuando los datos se actualizan constantemente
1.1.3. Cuando no hay limites en cuanto a la cantidad de datos que puede analizar
1.1.4. Cuando tiene la informacion instantanea de su negocio en ese segundo
2. ¿Por que las empresas no realizan mediciones?
2.1. Lo que no se define no se puede medir, lo que no se mide no se puede mejorar, lo que no se mejora se degrada siempre. La información de las empresas esta dispersa, reagrupar la información es una tarea tediosa y larga en el tiempo.
2.1.1. La Solución
2.1.2. Nivel 1 - Las empresas generan datos crudos
2.1.3. Nivel 2 - Información
2.1.4. La generación de indicadores y la estructura de la información clave permitirá obtener el verdadero conocimiento empresarial el cual le permitirá:
2.1.4.1. Generar Decicisiones rentables
2.1.4.2. tomar decisiones seguras
2.1.4.3. Simplificar la gestión
2.1.4.4. Elevar la calidad de la información
2.1.4.5. Estar siempre actualizado
2.1.4.6. Reducir costes de fabricación
3. La inteligencia de negocio es la re-agrupación de conocimientos, siempre actualizados para tomar decisiones rentables he innovadoras.
3.1. Incrementar la rentabilidad
3.2. Elevar su autonomía en la gestion
3.3. Ahorrar tiempo y recursos
3.4. Controlar presupuestos
3.5. Generar indicadores propietarios
3.6. Mejorar la productividad
3.7. Generar nuevas ventajas competitivas
3.8. Mejore su rentabilidad tomando decisiones seguras y rapidas
3.9. Incrementar la productividad fortaleciendo su gestión con autonomía y control
4. Aprovechamiento de los datos
4.1. Disponer de un sistema de aprovechamiento de los datos le dará ventaja frente a sus competidores, pues podrá reaccionar antes a las oportunidades que se le presenten pues el principal objetivo es que la información se vuelve útil para ayudar a la toma de futuras decisiones.
4.1.1. Ayudar a la toma de decisiones
4.1.2. Darse cuenta de como cambian las necesidades de los clientes para apresurarse a satisfacerlas
4.1.3. Mejorar el rendimiento del personal que tendra acceso a la misma versión de los datos y puedan trabajar mejor en equipo
5. La Importancia de los datos
5.1. No importa quién posea la información sino como ésta sea administrada.
5.1.1. Elementos de IB
5.1.1.1. Data warehousing: Almacen de datos
5.1.1.2. Aplicaciones Analiticas
5.1.1.3. Data Mining: Mineria de datos
5.1.1.4. OLAP: Proceamiento analitico de datos
5.1.1.5. Herramientas de consulta y soporte de datos
5.1.2. Por que implementar IB
5.1.2.1. Rapidez a la hora de extraer los datos
5.1.2.2. Necesidad de conocimientos tecnicos
5.1.2.3. Largos tiempos de respuestas
5.1.2.4. Deterioro en el rendimiento de SI
5.1.2.5. Ausencia de información historica
5.1.2.6. Datos herroneos obsoletos e incompletos
5.1.3. Razones por ls cuales invertir en IB
5.1.3.1. Como solución tecnologica
5.1.3.2. Depurar, centralizar y afianzar los datos
5.1.3.3. descubrir informaciones no evidentes para las aplicaciones actuales
5.1.3.4. Optimizar el rendimiento de los sistemas
5.1.3.5. Seguimiento real del plan estrategico