1. 3.Мутации
2. Технические системы ИИ
2.1. Нейрокомпьютеры
2.1.1. Управление в реальном времени
2.1.1.1. Самолетами и ракетами
2.1.1.2. Технологическими процессами непрерывного производства (металлургического, химического и др.)
2.1.1.3. Гибридным двигателем автомобиля
2.1.1.4. Электропечью
2.1.2. Распознавание образов
2.1.2.1. Изображений, человеческих лиц, букв и иероглифов
2.1.2.2. Элементарных частиц и происходящих с ними физических процессов
2.1.2.3. Местностей, где следует искать полезные ископаемые
2.1.2.4. Признаков опасности в системах безопасности,
2.1.3. Преимущества нейрокомпьютеров
2.1.4. Прогнозы
2.1.4.1. Курса акций (и других финансовых показателей)
2.1.4.2. Политических событий (результатов выборов, международных отношений и др.)
2.1.4.3. Поведения противника (реального или потенциального) в военном конфликте и в экономической конкуренции
2.1.5. Оптимизация — поиск наилучших вариантов
2.1.5.1. При конструировании технических устройств
2.1.5.2. При выборе экономической стратегии
2.1.5.3. При подборе команды (от сотрудников предприятия до спортсменов и участников полярных экспедиций)
2.1.6. Обработка сигналов
2.1.7. Психодиагностика
2.1.8. Преимущества
2.1.8.1. Все алгоритмы нейроинформатики высокопараллельны
2.1.8.2. Нейросистемы можно легко сделать очень устойчивыми к помехам и разрушениям
2.1.8.3. Устойчивые и надежные нейросистемы могут создаваться и из ненадежных элементов, имеющих значительный разброс параметров.
2.2. Интеллектуальные роботы
2.2.1. Управление исполнительными механизмами
2.2.2. Распознавание и сенсорные устройства
2.2.2.1. Виды сенсорных устройст
2.2.2.1.1. Устройства зрения
2.2.2.1.2. Устройства слуха
2.2.2.1.3. Устройства осязания
2.2.3. Обработка команд и принятие решения
2.2.3.1. Классификация по форме команд
2.2.3.1.1. Форма последовательных команд
2.2.3.1.2. Форма ориентированных команд
2.2.4. Обмен информацией между человеком и интеллектуальным роботом.
3. Программные системы ИИ
3.1. Экспертные системы
3.1.1. Области применения
3.1.1.1. Контроль и управление
3.1.1.2. Распознавание речи и изображений
3.1.1.3. Диагностика заболеваний
3.1.1.4. Оценка потенциальных месторождений полезных ископаемых
3.1.1.5. Существение обработки естественного языка
3.1.1.6. Диагностика неисправностей в механических и электрических устройствах
3.1.2. Базовые функции
3.1.2.1. Приобретение знаний
3.1.2.2. Представление знаний
3.1.2.3. Управление процессом поиска решения
3.1.2.4. Разъяснение принятого решения
3.2. Нейронные сети
3.2.1. Применение нейронных сетей в задачах прогнозирования
3.2.2. Кластеризация с помощью нейронных сетей и поиск зависимостей
3.2.3. Нейросетевая классификация
3.3. Системы с генетическими алгоритмами
3.3.1. 1. Создание новой популяции.
3.3.2. 2.Размножение
3.3.3. 4.Отбор
3.4. Системы на естественном языке
3.4.1. Морфологический морфемный анализ
3.4.2. Синтаксический анализ
3.4.3. Семантический анализ
3.5. Расчетно-логические системы
3.5.1. Принципы РЛС
3.5.1.1. Выделение иерархических уровней телеметрических параметров
3.5.1.2. Разработка логических связей
3.5.1.3. Автоматизированная выработка рекомендаций принятия решений
3.6. Многоагентные системы
3.6.1. Характеристики
3.6.1.1. Автономность
3.6.1.2. Ограниченность представления
3.6.1.3. Децентрализация