MÓDELOS DE SIMULACIÓN
by Jatys Javier
1. SISTEMA
1.1. Un sistema informático es un conjunto de partes que funcionan relacionándose entre sí con un objetivo preciso. Leandro Alegsa, 2009
1.2. Cada estudio debe comenzar con una descripción del problema o del sistema. Si la descripción es dada por los tomadores de decisiones, el analista debe asegurarse que se encuentre completa. Es decir, que exista una correcta identificación del objetivo, de las variables de decisión, las restricciones, la medida de efectividad y las variables no controlables y su comportamiento estadístico. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México
2. SIMULACIÓN
2.1. Simulación es una técnica numérica para realizar experimentos en una computadora digital. Estos experimentos involucran ciertos tipos de modelos matemáticos y lógicos que describen el comportamiento de sistema de negocios, económicos, sociales, biológicos, físicos y químicos a través de largos periodos de tiempo, H. Maisel y G. Gnugnoli
2.1.1. VENTAJAS
2.1.1.1. Permite adquirir experiencia de manera rápida con un bajo costo y sin poner en riesgo la productividad del sistema.
2.1.1.2. Permite identificar áreas con problemas en un proceso complejo.
2.1.1.3. Permite realizar un estudio sistemático de alternativas aplicables al sistema.
2.1.1.4. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México
2.1.2. DESVENTAJAS
2.1.2.1. No es aplicable cuando existan técnicas analíticas que permitan corregir u optimizar el sistema.
2.1.2.2. En ocasiones no es posible asegurar que el modelo sea valido.
2.1.2.3. No existe ninguna criterio científico sobre las posibles alternativas a ser simuladas
2.1.2.4. Azarang M., Garcia E. Mc. Graw Hill. México