Inteligencia de negocios

1. OLAP

1.1. El procesamiento analítico en línea permite obtener acceso a datos organizados y agregados de orígenes de datos empresariales

1.2. Tipos de sistemas OLAP

1.2.1. Rolap: Almacena los datos en un motor relacional.

1.2.2. Molap: Almacena los datos en un motor multi-dimencional

1.2.3. HOLAP: Es hibrido, almacena algunos datos de manera relacional y otros de mandera multi-dimencional.

2. Data Werehouse

2.1. Proseso de extraer datos de distintas aplicaciones (internas o externas), para que una vez depurados y especialmente estructurados sean almacenados en un depósito de datos consolidado para el análisis del negocio.

2.2. Etapas del Werehouse

2.2.1. La primera está dedicada a examinar el esquema Entidad Relación de la base de datos operacional, generando los esquemas multidimensiona les candidatos.

2.2.2. La segunda etapa, consiste en recoger los requisitos de usuario por medio de entrevistas, para obtener información acerca de las necesidades de análisis de estos.

2.2.3. La tercera etapa, contrasta la información obtenida en la segunda etapa, con los esquemas multidimensional candidatos formados en la primera etapa generando así, una solución que refleja los requisitos de usuario.

3. BI: Forma Rapida y efectiva

3.1. Recopila, Abstrae, Presenta, Formatea y distribulle informacion de sus fuentes de datos.

4. BI governance

4.1. Combina las tecnicas de BI con el manfiesto agil. IT governance y Data governance.

5. Nuevo Data Werehouse

5.1. Optimisa los tiempos de transferencia de datos a la bodega de datos.

6. Data Minig

6.1. Es el proceso de Seleccionar, Explorar, Modificar, Modelizar y valorar grandes cantidades de datos con el objetivo de descubrir conocimiento.

6.2. El proseso debe ser automatico o semi automatico. Debe mostrar cierto patron de caracteristicas que sean de utilidad.

6.3. Permite la gestion en tiempo real, de manera eficaz