Medidas Estadísticas Univariantes

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Medidas Estadísticas Univariantes by Mind Map: Medidas Estadísticas Univariantes

1. El término dispersión o variabilidad hace referencia a cómo de distantes, de separados, se encuentran los datos. En este sentido, si los distintos valores de la distribución se encuentran próximos entre sí, estos presentarán poca dispersión o variabilidad; si por el contrario están alejados, mostrarán mucha dispersión

2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN

2.1. Tipos de medidas de dispersión

2.1.1. Medidas de Dispersión Absolutas

2.1.1.1. Las más habituales son

2.1.1.1.1. Rango (o recorrido)

2.1.1.1.2. Varianza y desviación típica

2.1.2. Medidas de Dispersión Relativas

2.1.2.1. Para comparar la dispersión entre dos o más distribuciones

2.1.2.1.1. Coeficiente de variación de Pearson

2.1.3. Variable Tipificada

2.1.4. Desigualdad de Tchebicheff

3. MEDIDAS DE POSICIÓN

3.1. Medidas de Posición Central

3.1.1. La más importantes son:

3.1.1.1. Media Aritmética

3.1.1.2. Media Geométrica

3.1.1.3. Media Armónica

3.1.1.4. Medias Ponderadas

3.1.1.5. Mediana

3.1.1.6. Moda

3.2. Medidas de Posición No Central

3.2.1. No reflejan ninguna tendencia central

3.2.2. Cuantiles

3.2.2.1. Valores de la variable, ordenados en sentido creciente, dividen la distribución en partes, de tal manera que cada una de ellas contiene el mismo número de frecuencias

3.2.2.2. dividen la distribución de frecuencias en

3.2.2.2.1. Cuartiles (4 partes)

3.2.2.2.2. Deciles (10 partes)

3.2.2.2.3. Percentiles (100 partes)

4. Las medidas de posición como los cuartiles, quintiles, deciles y percentiles dividen a una distribución ordenada en partes iguales. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor.