1. Bases de Datos Tradicionales
1.1. OLTP (On-line Transaction Processing)
1.1.1. BD Orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso atómico, y que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos.
1.2. OLAP (On-line Analitycal Processing)
1.2.1. Procesamiento Analitico en Linea
1.2.1.1. Un analista que desee acceder a los datos históricos para tomar una decisión requiere de un sistema OLAP
1.2.2. BD Orientadas al procesamiento analítico. este analisis suele implicar, generalmente, la lectura de grandes cantidades de datos para llegar a extraer algún tipo de información util
1.2.3. Hacen uso de bases de datos multidimensionales para incrementar la capacidad de análisis de los usuarios diseñado para responder a consultas complejas.
1.2.4. Permite la realización de consultas ayudando a la toma de decisiones o BUSINESS INTELLIGENCE
1.2.4.1. Optimo
1.2.4.2. Atomico
1.2.4.3. Eficiente
1.2.4.4. Mayor Rendimiento
2. Por que Multidimensional?
2.1. El paradigma Multidimensional estructura la información en Hechos y Dimensiones
2.1.1. Hechos
2.1.1.1. Medidas de un Proceso de negocio
2.1.1.1.1. Gestión de Inventario
2.1.1.1.2. Ventas
2.1.1.2. Contienen atributos de hecho o medidas a analizar
2.1.1.3. Representan relaciones muchos a muchos con todas las dimensiones y muchos a uno con cada dimensión en particular
2.1.2. Dimensiones
2.1.2.1. Contexto de análisis de un hecho
2.1.2.1.1. Producto
2.1.2.1.2. Tiempo
2.1.2.1.3. Cliente
2.1.2.2. Serie de Atributos ordenados Jerarquicamente
3. Modelo Multidimensional Conceptual
3.1. Este tipo de modelado estructura la información eh hechos y dimensiones
3.2. Modelo Multidimensional Conceptual para el almacenamiento independiente de la implementación
3.3. Debe representar elementos que permitan al usuario obtener la información necesaria para el apoyo de decisiones
3.4. Puede ser Dinámico o Estructural
3.4.1. Elementos o Propiedades Estructurales
3.4.1.1. Estructuras de datos que Faciliten el análisis multidimensional de los mismos
3.4.1.2. Estructurada en Hechos y Dimensiones
3.4.1.3. Cubo o Tipo hoja de Calculo
3.4.1.4. Objetivo
3.4.1.4.1. Reflejar la realidad
3.4.1.4.2. Abstraer el diseno de la plataforma en donde sea implementado
3.4.2. Elementos o Propiedades Dinamicas
3.4.2.1. Estas propiedades están relacionadas con la definición de los requisitos iniciales de usuario
3.4.2.2. Operaciones de Consulta OLAP
3.4.2.2.1. Roll-up: Agrega valores de medidas
3.4.2.2.2. Drill-down: desagrega valores de medidas
3.4.2.2.3. Drill-across: navega de un hecho a otro
3.4.2.2.4. Slice & Slice: Define restricciones
3.4.2.2.5. Privoting: Reorienta la vista multidimensional
4. Modelo Multidimensional Logico
4.1. Se encarga de derivar un modelo dependiente de la tecnología a partir del modelo conceptual
4.2. Depende del tipo de Tecnologia sobre el que se va a implementar el almacen de datos.
4.3. Presenta dos tendencias
4.3.1. Tecnologia Multidimensional
4.3.1.1. Uso de Vectores o matrices multidimensionales MOLAP (Multidimensional OLAP)
4.3.2. Tecnologia Relacional
4.3.2.1. Elementos relacionados como tablas, columnas, claves primarias para definir estructuras multidimensionales. esto se llama ROLAP (Relational OLAP)
4.3.2.2. Debido a su alta popularidad y a razones de eficiencia y escalabilidad, la tecnología relacional es la mas utilizada actualmeten
4.3.2.3. El Modelo Multidimensional Relacional tiene los siguientes esquemas:
4.3.2.3.1. Esquema Estrella
4.3.2.3.2. Esquema Copo de Nieve
4.3.2.3.3. Esquema Constelación