Adatbáziskezelő rendszerek Adatbázisok, adattárházak

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Rocket clouds
Adatbáziskezelő rendszerek Adatbázisok, adattárházak by Mind Map: Adatbáziskezelő rendszerek Adatbázisok, adattárházak

1. Adatbázis

1.1. Megközelítések

1.1.1. Hagyományos megközelítés

1.1.2. Adatbázis-szerű megközelítés

1.1.2.1. Hátrányai

1.1.2.1.1. Gondos tervezést igényel

1.1.2.1.2. Bonyolult komplex rendszer

1.1.2.1.3. Az adatokat felhasználó rendszerek ismerete szükséges

1.1.2.1.4. Nehéz helyreállítani

1.1.2.1.5. Drága

1.1.2.1.6. Szakembert igényel

1.1.2.1.7. Hardverigénye magas

1.2. Adminisztráció

1.2.1. Adatbázis adminisztrátor (DBA) feladatai

1.2.1.1. A szervezet üzleti céljainak világos megértése

1.2.1.2. Legyen gyakorlott az alkalmazott adatbáziskezelő rendszerek területén

1.2.1.3. Legyen naprakész az új technológiák, és az új tervezési módszerek terén

1.3. Adatbáziskezelő rendszerek (DBMS)

1.3.1. Elterjedt felhasználói DBMS rendszerek

1.3.1.1. Microsoft Access

1.3.1.2. Oracle

1.3.1.3. IBM DB2

1.3.1.4. Stb.

1.3.2. Újabb fejlesztések

1.3.2.1. Database as a Service (DaaS)

1.3.2.2. Database 2.0

1.4. Adatbázisok használata más szoftverekkel

1.4.1. Front-end alkalmazások

1.4.2. Back-end alkalmazások

1.4.3. Adatbázis alkalmazások

1.4.3.1. Általános műveletek

1.4.3.1.1. Keresés

1.4.3.1.2. Szűrés

1.4.3.1.3. Szintetizálás

1.4.3.1.4. Adatok beillesztése

1.5. Kapcsolat az Internethez

1.5.1. Szemantikus Web

1.5.1.1. Hagyományos adatbázisok integrálása a webhez

1.5.1.2. Lehetővé teszi több adatbázis egyidejű elérését és használatát a weben keresztül

1.6. Elosztott adatbázisok

1.6.1. Az adatok több, kisebb telekommunikációs csatornákon összekötött adatbázisban lehetnek

1.6.2. Nagyobb rugalmasságot biztosít a vállalatok számára az adatbázisok szervezésében és felhasználásában

1.6.3. Replikált adatbázisok

1.7. Vizuális, audio és más adatbázis rendszerek

1.7.1. Virtuális adatbázis rendszerek

1.7.2. Lokális adatbázisok

2. Adat

2.1. Adathierarchia

2.1.1. Bit

2.1.2. Karakter

2.1.3. Mező

2.1.4. Rekord

2.1.5. Fájl

2.1.6. Adatbázis

2.2. Adat entitások, attributumok, kulcsok

2.2.1. Entitás

2.2.2. Attrubutumok

2.2.3. Adategység

2.2.4. Kulcs

2.2.4.1. Elsődleges kulcs

2.3. Típusai

2.3.1. Strukktúrált

2.3.2. Struktúrálatlan

3. Adattárház (data warehouse)

3.1. Adatpiac (data mart)

3.2. Adatbányászat (data mining)

3.2.1. Prediktív analízis

3.3. Elemei

3.3.1. Relational databases

3.3.2. Flat files

3.3.3. Spreadsheets

3.3.4. End-user access

4. Üzleti intelligencia

4.1. Versenytárs intelligencia

4.2. Elhárítás (Counterintelligence)

5. Online analitikus feldolgozás (Online Analytical Processing, OLAP)

5.1. Olyan szoftver, amely lehetővé teszi

5.1.1. hogy a felhasználó több szempontból is vizsgálja az adatokat

5.1.2. a top-down, kérdésvezérelt adatelemzést

5.1.3. hogy a felhasználó ellenőrizze saját feltevéseit

6. Adatmenedzsment

6.1. Adatok és adatfeldolgozás nélkül egy szervezet nem tudja ellátni a legtöbb üzleti funkcióját

6.2. Ahhoz, hogy az adatok hasznos információvá alakítsuk, először értelmezhető szerkezetbe kell rendezni