1. Ejemplos
1.1. BigQuery
1.2. ThinkUp
1.3. BigInsights Infosphere
1.4. System PureData
1.5. Oracle Big Data Appliance
2. ¿En qué consiste?
2.1. Análisis y Manejo
2.1.1. Datos masivos
2.1.1.1. Objetivo
2.1.1.1.1. Descubrir información
2.1.1.2. Finalidad
2.1.1.2.1. Toma de decisiones
2.2. Beneficios
2.2.1. Mejor eficiencia y costos
2.2.2. Mejor gestión empresarial
2.2.3. Servicios y productos adaptados a la necesidad del cliente
2.2.4. Ventajas competitivas
3. Fuente de Datos
3.1. Biométrica
3.1.1. Huellas digitales
3.1.2. Escáneres de retina
3.1.3. Lectores de ADN
3.2. Machine to Machine
3.2.1. Bluetooth
3.2.2. Wifi
3.3. Transacciones bancarias
3.3.1. Pagos con tarjetas en establecimientos
3.3.2. Compras en línea
3.4. Personas
3.4.1. Llamadas y mensajes de texto
3.4.2. Correo electrónico
3.5. Redes sociales y Web
3.5.1. Contenido Web
3.5.2. Publicaciones
3.5.2.1. Twitter
3.5.2.2. Facebook
3.5.2.3. Otras Redes sociales
4. Datos
4.1. Tamaño
4.1.1. Medidas
4.2. Tipo
4.2.1. Estructurado (Organizados)
4.2.1.1. Fichas de clientes
4.2.2. No Estructurado (No organizados)
4.2.2.1. Correos Electrónicos
4.2.3. Semiestructurados (Incompletos)
4.2.3.1. Mensajes instantáneos