Estadistica

1. Conjunto de Informacion recopilada y trabajo anaitico

2. Se clasifica en:

3. Estadistica Descriptiva: Se utilizan numeros para descibir hechos; Consiste en organizar y simplificar datos en graficos

4. Inferencia Estadisica: Consiste en el analisis e interpretacion de una muestra de datos. De una manera mas formal la inferencia estadistica se encarga de estudiar las caracteristicas y las leyes propias de la poblaion mediante una muestra seleccionada de ella.

5. Historia de la Estadistica:

6. Es un cumulo de procedimientos que se emplean en la recoleccion, organizacon, presentacion y analisis de la informacion relativa a un fenomeno, y este facilita al investigador la toma de desiciones en situaciones dadas

7. La Historia Estadistica comienza alededor del año 1749

8. Se interpreto como la manera de analizar, recolectar, clasificar e interpretas una serie de datos

9. Este fue extendido posteriormente para incluir toda colección de información de cualquier tipo,y más tarde fue extendido para incluir el análisis e interpretación de los datos. En términos modernos, "estadística" significa tanto conjuntos de información recopilada, por ejemplo registros de temperatura, contabilidad nacional, como trabajo analítico que requiera inferencia estadística.

10. Elementos Estadisticos:

11. Poblacion Estadistica: Es el conjunto de seres vivos , objetos, elementos o cosas de se pueden analizar. Esta puede ser finita que contiene un limite para contarlo o puede ser infinita que no tiene limites.

12. Muestra: Es una parte de la poblacion que se torna para ser estudiada

13. Muestreo: Es el estudio aplicado a la muestra tomada.

14. Variables Cualitativas:

15. Son aquellas comprendidas por variables Nominales u Ordinales. Estas no son cuantitativas y en caso de utilizar numeros es para representar modalidades

16. Historia de la Estadistica

17. Estadísticos famosos Thomas Bayes Pafnuti Chebyshov David Cox Gertrude Cox George Dantzig René Descartes W. Edwards Deming Bruno de Finetti Sir Ronald Fisher Pierre Fermat Sir Francis Galton Carl Friedrich Gauss William Sealy Gosset Andréi Kolmogórov Aleksandr Lyapunov

18. Datos estadisticos:

19. Se obtiene mediante un proceso de observacion y medicion

20. Tipos:

21. Datos Continuos: Se obtiene de variables continuas

22. Variable discreta: Puede asumir solo ciertos valores, por los regular numeros enteros

23. Datos Discretos: Surgen al contar el numero de conceptos que posee cierta caracteristica

24. Datos cuantitativos: Son inherentemente numericos

25. Variables cuantitativas:

26. Variables Nominales: Se caracteriza por la unica relacion que esta definida por los valores que puede tomar la variable, es la igualdad o diferencia

27. Variables Orinales: Dados os valores de la variable se puee decir si son iguales o difrentes y ademas saber cual valor esta antes que el otro de acuerdo a un orden, es decir, se jerarquizan lo valores