Искусственный интеллект

Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Искусственный интеллект by Mind Map: Искусственный интеллект

1. Память

1.1. Модели

1.1.1. 4 области

1.1.1.1. Сверхоперативная

1.1.1.2. Оперативная

1.1.1.3. Базовая

1.1.1.4. Резервная

1.1.2. 1 область

1.1.2.1. Процессы

1.1.2.1.1. Запоминание

1.1.2.1.2. Сохранение

1.1.2.1.3. Воспроизведение

1.1.2.1.4. Забывание

2. Виды

2.1. Сильный

2.2. Слабый

3. Знания

3.1. Определение

3.1.1. Особый вид информации. Это информация об информации или некоторый сжатый информативный образ, который позволяет получать новую информацию используя самого себя

3.2. Получаются в результате познания

3.3. Система суждений с принципиальной организацией, основанная на закономерностях.

3.4. Свойства

3.4.1. Высокая степень структурированности

3.4.2. Семантическая связность, компактность, кластеризуемость

3.4.3. Активность

3.5. Виды

3.5.1. Статические знания

3.5.1.1. Составляющие

3.5.1.1.1. Структурная

3.5.1.1.2. Определяющая

3.5.1.2. Форма хранения

3.5.2. Динамические знания

3.5.2.1. Форма трансляции

3.6. Представление

3.6.1. Направления

3.6.1.1. Явное

3.6.1.1.1. Пример

3.6.1.2. Неявное

3.6.2. Виды

3.6.2.1. Логические

3.6.2.2. Сетевые

3.6.2.2.1. Представляет статические знания

3.6.2.3. Иерархические

3.6.2.4. Процедурные

3.6.2.4.1. Представляет динамические знания

3.6.2.4.2. Основана на представлении знаний в виде множества структур вида ЕСЛИ «условие» ТО «действие»

4. Видеоресурсы

4.1. https://www.youtube.com/watch?v=gCLOc9Zilgc

4.2. https://www.youtube.com/watch?v=z3VaUzltuyc

4.3. https://www.youtube.com/watch?v=JW78WYT8HU4

4.4. https://www.youtube.com/watch?v=YbZlz_2MXC8

4.5. https://www.youtube.com/watch?v=qXmVlm0wuHU

5. Подходы к созданию

5.1. Моделирование интеллекта человека

5.1.1. Восходящий нейрокибернетический

5.1.1.1. Проблемы

5.1.1.1.1. Невозможность сделать подобную нейронную сеть

5.1.1.1.2. Проблема в выборе архитектуры

5.1.1.1.3. Переобучение

5.1.1.2. Используется для распознавания образов

5.1.1.3. Варианты обучения

5.1.1.3.1. С учителем

5.1.1.3.2. Без учителя

5.1.1.4. Виды

5.1.1.4.1. Однослойные

5.1.1.4.2. Многослойные

5.1.2. Эволюционный

5.1.3. Нисходящий семантический

5.2. Подход черного ящика

6. Определение

7. Типовые задачи

7.1. Диагностика неисправностей в технических системах и диагностика заболеваний в организме человека

7.2. Структурный анализ сложных объектов

7.3. Выбор конфигурации сложных многокомпонентных, распределенных систем

7.4. Планирование последовательности выполнения операций, приводящих к заданной цели

8. Подходы к изучению

8.1. Логический

8.2. Структурный

8.3. Эволюционный

8.4. Имитационный

9. Направления развития

9.1. Распознавание образов

9.2. Представление знаний

9.3. Игры

9.4. Машинный перевод

9.5. Интеллект-роботы

9.6. Компьютерные вирусы

9.7. Машинное творчество

9.8. Обучение и самообучение

9.9. Программное обеспечение