1. Представление знаний
1.1. Модели представления знаний
1.1.1. Фреймовая модель
1.1.2. Продукционная модель
1.1.3. Логическая модель
1.1.4. Семантические сети
2. Разработка аппаратного и программного обеспечения интеллектуальных информационных систем
2.1. Основные проблемы
2.1.1. Создание баз знаний, образующих ядро систем, основанных на знаниях
2.1.2. Компьютерная лингвистика и машинный перевод
2.1.3. Интерпретация знаний
2.1.4. Машинное зрение
2.1.5. Адекватное хранение и обработка трехмерной визуальной информации
3. Обучение
3.1. Основные проблемы
3.1.1. Разработка методов формирования условий задач по описанию проблемной ситуации или по наблюдению за ней методы
3.1.2. Переход от известного решения частных задач (примеров) к решению общей задачи
3.1.3. Создание приемов декомпозиции исходной задачи на более мелкие и уже известные для систем ИИ
4. Поведение
4.1. Основная проблема
4.1.1. Разработка поведенческих процедур, позволяющих ИИ адекватно взаимодействовать с другими системами и людьми.
5. Манипулирование знаниями
5.1. разрабатываются способы пополнения, структуризации, формализации и классификации знаний.
5.2. предлагаются модели рассуждений, опирающихся на знания и имитирующих особенности человеческих рассуждений
5.3. создаются методы достоверного или правдоподобного вывода на основе имеющихся знаний
6. Восприятие и общение
6.1. Основные проблемы
6.1.1. Проблема понимания и синтеза связных текстов на естесственном языке
6.1.2. Теория моделей коммуникаций человека и системы ИИ
6.1.3. Понимание и синтез речи