1. CLOUD MACHINE LEARNING
1.1. HP Have on demand www.havenondemand.com
1.1.1. Análisis avanzado de texto
1.1.2. Conversión de formatos
1.1.3. Búsquedas bajo demanda
1.1.4. Reconocimiento de imágenes y rostros
1.1.5. Reconocimiento de voz
1.1.6. Análisis gráfico de reconocimiento
1.1.7. Predicción y recomendaciones
1.2. Microsoft Azure https://azure.microsoft.com
1.2.1. Basado en Cortana
1.3. Amazon Machine Learning https://aws.amazon.com/es/machine-learning/
1.4. Google Prediction https://cloud.google.com/prediction/docs/
1.5. IBM Watson http://www.ibm.com/watson/
1.6. OTRAS
1.6.1. PredictionIO http://predictionio.incubator.apache.org/index.html
1.6.2. Wit.ai https://wit.ai/
1.6.3. Diffbot https://www.diffbot.com/
2. REDES NEURONALES
2.1. Proceso por capas
2.1.1. Capa = neurona de información
2.1.2. Pesos de la información
2.1.2.1. Capas de valores
2.1.2.2. Capas de elección
2.1.2.3. Capas de duda
2.1.2.4. Capas indiferentes
2.1.3. Épocas
2.1.3.1. Aprendizaje por repetición de acciones
2.2. Capas visuales
2.2.1. Reconocimiento de imágenes
2.3. Capas Acústicas
2.3.1. Reconocimiento de sonidos
2.4. Proceso de aprendizaje
2.4.1. Resolución de patrones
2.4.2. Comprensión de patrones
2.4.3. Uso de patrones para aprender nuevos
2.4.4. Asistencia Humana
2.4.5. Uso de Big Data
2.5. Test/Validaciones
2.6. Valoraciones
2.7. Experiencia
2.7.1. Aciertos
2.7.2. Errores
2.8. Predicción
2.8.1. Certera
2.8.2. Aleatoria
3. RECONOCIMIENTO DE DATOS
3.1. TensorFlow
3.2. Microsoft Cognitive Toolkit
4. ASPECTOS SOCIOLÓGICOS
4.1. Seguridad humana
4.2. Ética artificial
4.3. Patrones de actuación
4.4. Leyes
5. APLICACIONES
5.1. INDUSTRIALES
5.1.1. BEC·KY Asistente virtual para casa
5.2. COMERCIALES
5.2.1. Sistemas de predicción y recomendaciones para ecommerce inteligentes
5.2.2. Bots
5.2.3. Chatbots
5.2.4. Seguridad de los datos
5.2.5. Automatización de tareas
5.2.6. Plataformas de análisis en tiempo real
5.2.7. ...
5.3. I+D+i
5.3.1. IA
6. OTROS ÁMBITOS RELACIONADOS
6.1. IOT
6.1.1. Objetos
6.1.2. Software
6.1.3. Relación entre objetos
6.2. Realidad Virtual
6.2.1. Aplicaciones
6.2.2. Entretenimiento
6.3. Robótica
6.4. Impresión 3D
6.5. Energía
6.5.1. Solar
7. INFORMACIÓN / FUENTES
7.1. 33rd Square http://www.33rdsquare.com/
7.1.1. Dependencies
7.1.2. Milestones
7.2. AI Weedly http://aiweekly.co/
7.2.1. Schedule
7.2.2. Budget
7.3. Descubriendo la IA http://descubriendolaia.blogspot.com.es/
7.3.1. KPI's
7.4. Google Research Blog https://research.googleblog.com/
7.5. Kurzweil Acceleratting Inteligence http://www.kurzweilai.net/
7.6. MIRI https://intelligence.org/blog/
7.7. OpenAI Blog https://openai.com/blog/
7.8. Singularity Weblog https://www.singularityweblog.com/blog/
7.9. Singularity Hub https://singularityhub.com
8. CONTEXTO
8.1. 5-7 Años la IA será la base de nuestra sociedad
8.1.1. Todas las cosas estarán conectadas
8.1.2. 5G La Movilidad será efectiva
8.1.3. Los asistentes guiarán nuestros pasos
8.2. 10-12 Años Los robots empezarán a convivir con nosotros
8.3. 20-30 Años la IA superará al ser humano
8.3.1. Cambios sociales innimaginables
8.3.2. Disrupción en todos los ámbitos de la sociedad
8.3.3. Fusión biológica-digital
8.3.4. Soluciones a problemas actuales