Redes Neuronales

1. Elementos Básicos

1.1. ENTRADAS

1.1.1. reciben la información

1.2. PESOS

1.2.1. neurona recibe muchas y múltiples entradas simultáneas

1.3. SALIDAS

1.3.1. procesamiento tiene permitido una única salida

2. Tipos de neuronas

2.1. Perceptron Simple

2.2. Perceptron Multicapa

2.3. Red de Hopfield

2.4. Red neuronal Competitiva Simple

2.5. Redes Neuronales Online ART1.

2.6. Redes Neuronales competitivas ART2

2.7. Mapas de Kohonen.

3. Mecanismos de aprendizaje

3.1. Supervisado

3.1.1. aprender con un maestro

3.1.2. aprendizaje por corrección de error

3.1.3. aprendizaje por refuerzo

3.1.4. aprendizaje estocástico

3.2. No supervisado

3.2.1. Aprendizaje hebbiano

3.2.2. Aprendizaje competitivo y comparativo

4. Definicion

4.1. organizacion de neuronas en capas

4.2. sus parametros

4.2.1. Números de capas

4.2.2. número de neuronas por capa

4.2.3. grado de colectividad

4.2.4. tipo de conexión entre neuronas

4.3. clasificación topológica

4.3.1. Redes monocapa

4.3.2. Redes multicapa

5. Ventajas

5.1. Aprendizaje adaptativo

5.2. permiten organizar por sí mismas lo aprendido

5.3. capacidad de ser tolerantes a fallos

5.4. capaces de operar en tiempo real

5.5. facilidad de inserción en la tecnología existente