Data Warehouse

1. Principales características

1.1. Orientados a temas

1.2. Variantes en el tiempo

1.3. No Volátiles

1.4. Integrados

2. Data Marts

2.1. subconjuntos de datos dentro del DWH

2.2. dependiente (Descendente) o independiente (ascendente).

2.3. su carga o llenado pudiera ser una sola fuente o múltiples fuente

3. Metodologías

3.1. Metodología descendente (Top – Down)

3.1.1. Bill Inmon

3.1.2. Primero se diseña y construye el Data Warehouse de toda la compañía y posteriormente se agrupa en los distintos Datamarts que se requieran.

3.2. Metodología ascendente (Bottom – Up)

3.2.1. Ralph Kimbal

3.2.2. Aplicando esta metodología primero construirnos un Datamart y posteriormente vamos agregando el resto de las áreas.

3.3. Bases de datos orientadas al almacén de datos.

3.3.1. arquitecturas son estructuras independientes al medio físico

4. Comparativo OLTP vs DWH

5. Construcción de almacenes de datos

5.1. útil tiene que estarse actualizando con regularidad.

5.2. se va a alimentar de diferentes fuentes.

5.3. integrar, organizar y consolidar grandes cantidades de datos creando una base de información unificada.

6. Herramientas

7. Usando simples sentencias de manipulación de datos dentro de un procedimiento almacenado

8. almacén de datos

8.1. Mantiene información histórica.

9. base de datos orientada a la consulta

10. repositorio de datos de manera consolidada y estructurada.

11. ETL

11.1. Extracción, Transformación y Carga

11.2. CARGA

11.2.1. En masa Incremental Por cortes de tiempo.