1. Existen variables que definen las características de una población a partir de los datos de una muestra, como lo son las medidas de tendencia central.
1.1. Medidas de tendencia central
1.1.1. Media: Es el promedio de una característica de la población.
1.1.1.1. Ventajas
1.1.1.1.1. Es sencilla de calcular
1.1.1.1.2. Intervienen todos los datos en su calculo
1.1.1.1.3. El valor es único
1.1.1.1.4. Se pueden comparar poblaciones
1.1.1.1.5. Se puede interpretar como un punto de equilibrio
1.1.1.1.6. Es poco sensible a las variaciones ocasionadas por el muestreo
1.1.1.2. Desventajas
1.1.1.2.1. Cuando se utilizan intervalos el valor puede cambiar
1.1.1.2.2. Es una medida que influye en la dispersión
1.1.1.2.3. No todos los datos contribuyen de la misma manera
1.1.2. Moda: Es el valor con mayor frecuencia absoluta, el que mas se repite dentro de los datos
1.1.2.1. Ventajas
1.1.2.1.1. Se calcula de manera sencilla
1.1.2.1.2. Su interpretación es clara
1.1.2.1.3. Se puede utilizar en variables cualitativas
1.1.2.2. Desventajas
1.1.2.2.1. Es sensible a variaciones muestrales
1.1.2.2.2. Su valor depende del número de intervalos
1.1.2.2.3. Considera pocas observaciones
1.1.2.2.4. No siempre se sitúa al centro de la distribución
1.1.2.2.5. Puede haber mas de una moda
1.1.3. Mediana:Los datos pueden ordenarse de acuerdo a una regla, menor a mayor o viceversa, una vez ordenados pueden relacionarse con porcentajes de acumulación, la media es el valor correspondiente al percentil 50,es decir: 50% de los datos son mayor a este y 50% menor a este.
1.1.3.1. Ventajas
1.1.3.1.1. Es muy representativa de los datos
1.1.3.1.2. Siempre esta en el centro de los datos
1.1.3.1.3. Es poco sensible a las oscilaciones
1.1.3.1.4. Puede calcularse con datos agrupados o simples
1.1.3.1.5. No esta afectada por la dispersión
1.1.3.2. Desventajas
1.1.3.2.1. Si son números de requieren de ayudas computacionales para calcularse
1.1.3.2.2. Si los datos están agrupados en intervalos, su valor varia en función a la amplitud y número de ellos.
2. Medidas de dispersión
2.1. El rango es la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo de los datos
2.2. La varianza mide la dispersión de los valores respecto a la media, siempre es positiva
2.3. La desviación Estándar es la raíz cuadrada de la varianza, permite tener información sobre la dispersión de los datos respecto al valor de la media.
3. Indices e indicadores
3.1. Un indicador es una medida cuantitativa con la intención de medir algo o evaluar un criterio.Ejemplo: PIB
3.2. Un indice es un valor que representa una relación entre varias variables en relación con un mismo fenómeno. Ejemplo:IDH
4. La estadistica es la ciencia que utilia conjuntos de datos para obtener información sobre un grupo de elementos basado en el calculo de probabilidades
4.1. Existen dos tipos de estadistica
4.1.1. Descriptiva:obtiene datos,los organiza y los presenta de manera adecuada
4.1.2. Inferencial: Aplica métodos y procedimientos para que a través de la inducción se obtengan propiedades de una población estadística a partir de una muestra
5. La población es un conjunto de sujetos,individuos o fenómenos con determinadas características,puede ser finita o infinita
6. La muestra es una proporción de la población que se utiliza para que a través de herramientas deductivas de deduzcan sus propiedades
6.1. Caracteristicas
6.1.1. Debe ser representativa de la población
6.1.2. Los estadigrafos deben proporcionar estimaciones precisas sobre los parámetros de la población
6.2. Tipos
6.2.1. Aleatorias: los elementos para formarla se seleccionan al azar
6.2.1.1. Cualquier individuo de la población debe tener la misma probabilidad de ser seleccionado
6.2.1.2. La probabilidad de seleccionar a un individuo no debe verse afectada por la probabilidad de seleccionar a otro individuo
6.2.2. Sistemática:Se selecciona el k-ésimo elemento de una lista de elementos después de seleccionar aleatoriamente el punto de inicio
7. Análisis Estadístico
7.1. Constituye el proceso ordenado para el análisis de datos y la obtención de información a partir de ellos
7.1.1. Sus pasos son;
7.1.1.1. I. Formular una pregunta de investigación e hipótesis.
7.1.1.2. II. Muestreo
7.1.1.3. III. Estadística descriptiva
7.1.1.4. IV. Estadística inferencial
7.1.1.5. V. Resultados y conclusiones