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BIOMETRÍA by Mind Map: BIOMETRÍA
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BIOMETRÍA

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TECNOLOGIA PRESENTE

Huellas Dactilares

VENDEDOR, Cross Match Technologies, Inc., ZKsotfware Inc., SAGEM Morpho Inc., Cogent System Inc., Identix Inc., SecuGen Corp., Sony Corp., Biometric Access Corp. Silicon scanner: Infineon Technologies AG, Siemens AG, Veridicom Inc., Authen Tec Inc., Bioscrypt Inc, Digital Persona, Bflex.eu, T2app, SAB(Sociedad Avanzada de Biometría), Nitgen, Kimaldi., Kimaldi FingerVein, caracteristicas, Device name U.are.U 4500 Reader Manufacturer DigitalPersona, Inc. Device connection USB 2.0 Supported OS (1)Microsoft Windows (32bit) Sensor resolution 512 dpi Image capture area 15 x 18 mm (0.6" x 0.7") Sensor type Optical Illumination Blue LEDs Device size 65 x 36 x 16 mm (2.6" x 1.4" x 0.6") Operating temperature 0°C ~ +40°C Operating humidity 20-80 % (non-condensing)

Reconocimiento de cara 2D

VENDEDOR, ZKsoftware Onc., Identix Inc. (se fusiono con Visionics en Junio 2002) , Cognitec, ZN Vision (Alemania), Imagis (Canada), SAB(Sociedad Avanzada de Biometría), ZKSOFTWARE, iFace301, CARACTERISTICAS, CPU ZK multi-Bio CPU 630 MHz Memoria 256M Flash, SDRAM 64M plataformas de hardware ZEM600 desarrollo multi-plataforma Medio Sensor de huellas dactilares Ninguno Cámara Cámara de Infrarrojo de Alta Resolución Mostrar 4.3''TFT pantalla táctil Cara capacidad 700 Huella digital de la capacidad Ninguno Tarjeta de identificación de la capacidad 10,000 Registros de la capacidad 100,000 Algoritmo de la versión ZK Cara 5.0 2000mAh batería de reserva Opcional Comunicación TCP / IP, RS232/485 USB HOST Dos puertos USB-Host Inalámbrica Wi-Fi Opcional

Reconocimiento de cara 3D

VENDEDOR, Hanvon FaceID (Representado en exclusiva por Kimaldi), Facial Recognition Time Attendance System and Access Door Lock 3D, CARACTERISTICAS, Función principal: la asistencia de reconocimiento facial el tiempo y el sistema de puerta de acceso Procesador: TI DSP de 600MHz Capacidad de usuarios: 500 usuarios Capacidad de grabación: 150.000 registros Algoritmo de Reconocimiento: El sensor de doble TM V2.0 Sensor: sensor de doble especializados Método de verificación: reconocimiento facial Verificación de velocidad: menos de 1 segundo Pantalla LCD - 3.5 pulgadas TFT pantalla a color - 65,000 color brillante - 320 x 240 de resolución Método de comunicación - TCP / IP estándar - USB Host Potencia - 12 V DC - Trabajo actual 500mA Consumo de energía: 12 vatios cuando está funcionando, a menos de 5 vatios en modo de espera Algoritmo de reconocimiento facial: FAR <0.0001% Luz para el Medio Ambiente: 0-5000Lux Distancia de trabajo: 30 aprox. Temperatura de trabajo: 0 -40? Humedad de trabajo: 20% - 80% Dimensiones: L: 145 W x: 200 D: 90 (mm) Método de montaje: montaje en pared Terminal A Características de la placa:

Reconocimiento de Iris

VENDEDOR, Cross Match Technologies, Inc., Iridian Technologies Inc., including Argus Solutions, Eye Ticket Corp., IBM., Joh. Enschede Securiry Solutions, LG Elecetronics, NEC Singapore, Oki, Electric Industry Co., Panasonic, SAFLINK Corp., Siemens AG, Titan Corp., Unisys, Iridian Technologies Inc PANASONIC, BM-ET100US, Nombre del dispositivo BM-Iris multimodal y de la cámara Cara Fabricante Imágenes Vista, Inc. Dispositivo de conexión Usb 2.0 Sistemas operativos soportados (1)Microsoft Windows Iluminación Múltiples longitudes de onda infrarrojas Iris tamaño de la imagen 640 x 480 píxeles Cara tamaño de la imagen 2048 x 1536 píxeles Dispositivo de tamaño 94 x 94 x 54 mm (3.7 "x 3.7" x 2.1 ") Dispositivo de peso 180 gramos (6,3 onzas)

Geometría de la mano

VENDEDOR, Recogntion Systems Inc. (RSI), Electronic Data Systems Corp. y ADT, Hand Geometry Ingersoll Rand Security Technologies, geometría de la mano mide el tamaño y forma de la mano de una persona, incluyendo la longitud, ancho, espesor y superficie. Cuando el usuario coloca su mano sobre el cristal de exposición de un dispositivo como el HandPunch Schlage, el dispositivo escanea la mano para determinar si el perfil almacenado en el sistema de partidos de la mano en el cristal de exposición., El HandPunch ™ GT-400, como funciona, http://www.youtube.com/watch?v=v2g0haIGSB8&feature=player_embedded#at=31

Reconocimiento de voz

VENDEDOR, Gartner Group, Inc., Buytel, T-NETIX Inc., Veritel Corporation, Nuance y VeriVoice Inc, empresas que implementan, microsoft, software incluido en s.o, cursos de ingles, Parrot CK 3200:, Compatible con la mayoría de Celulares con tecnología bluetooth existentens en el mercado Costarricense Posee pantalla a color Posee reconocimiento de voz. Reconocimiento de fotografía de la persona que llama. Fácil Instalación. Registra hasta 5 dispositivos. 100% Reducción del ruido, y anulación del eco, en comparación con otros tipos de manos libres. Posee configuración en varios idiomas (ingles -frances-espanol) Usted no necesita cambiar la radio de su automovil.

Reconocimiento de la geografía de las venas de la mano o dedo

VENDEDOR, Kimaldi, SAB(Sociedad Avanzada de Biometría), Lector de venas del dedo Hitachi H-1, CARACTERISTICAS, El lector de venas de dedo Hitachi H-1 está diseñado con la tecnología biométrica de Hitachi y reúne los requisitos para una identificación biométrica segura y práctica: Imposible falsificación : la lectura del patrón interno de las venas del dedo hace que sea prácticamente imposible de falsificar Precisión : lectura rápida y precisa. FAR: 0.0001% FRR: 0.01% FER: < 0.03% Rapidez : tiempo total de verificación 2 segundos. Tamaño : reducido tamaño 59 x 82 x 74 mm. Diseño moderno , ideal para sobremesa

Reconocimiento de firma

VENDEDOR, Communication Intelligence Corporation (CIC), Cyber-SIGN Inc. ,Hesy, WonderNet, y ScanSoft, CIC, http://ent.inktools.com/developer/demo/si_acrobat_demo/Acrobat2008.html, http://vimeo.com/18237166

QUE ES?

La biometría es el estudio de métodos automáticos para el reconocimiento único de humanos basados en uno o más rasgos conductuales o físicos intrínsecos. El término se deriva de las palabras griegas "bios" de vida y "metron" de medida.

Nuevo nodo

HISTORIA

La biometría no se puso en práctica en las culturas occidentales hasta finales del siglo XIX, pero era utilizada en China desde al menos el siglo XIV

Tecnología

Reconocimiento de cara

Geometría de Mano

Reconocimiento de iris (ojo)

Reconocimiento de Voz

Escritura y Firma