Amostragem: Procedimentos e Modelos

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1. Procedimentos de Elaboração da Amostragem

1.1. Amostra ou Censo

1.2. Elaboração da Amostragem

1.3. Classificação das Técnicas de Amostragem

1.3.1. Técnicas de Amostragem Não-Probabilísticas

1.3.1.1. Conveniência

1.3.1.2. Por julgamento

1.3.1.3. Cota

1.3.1.4. Auto gerada

1.3.2. Técnicas de Amostragem Probabilística

1.3.2.1. Aleatória simples

1.3.2.2. Sistemática

1.3.2.3. Estratificada

1.3.2.4. Por grupo

2. Elaboração da Amostragem

2.1. Cinco Etapas

2.1.1. Definir o público-alvo

2.1.1.1. Coleção de elementos ou objetos que possuem a informação necessária

2.1.1.2. Definida precisamente para caso deseje que os dados gerados se dirijam para o problema de mkt

2.1.1.3. Traduzir problema de pesquisa em uma declaração exata de quem deve e quem não deve ser incluído na amostra

2.1.1.4. Definida em termos de elementos, unidades de amostragem, extensão e período de tempo

2.1.1.4.1. Elemento: Objeto ou pessoa sobre qual, ou do qual, se deseja a informação

2.1.1.4.2. Unidade de amostragem: Elemento em si ou uma entidade ais prontamente disponível que contenha o elemento

2.1.1.4.3. Extensão: Refere-se a limites geográficos

2.1.1.4.4. Período de tempo: Período de interesse

2.1.2. Determinar a estrutura da amostragem

2.1.2.1. Representação dos elementos da população-alvo

2.1.2.2. Lista

2.1.2.2.1. Lista telefônica

2.1.2.2.2. Programa de computador

2.1.2.2.3. Diretório de associações

2.1.2.2.4. Endereços

2.1.2.2.5. Diretório da cidade

2.1.2.2.6. Mapanização comercial

2.1.2.3. Instruções específicas para identificar a população-alvo devem ser elaboradas

2.1.2.3.1. Gerar aleatóriamente números

2.1.2.4. Reconhecimento e tratamento dos erros de estrutura de amostragem

2.1.2.4.1. Três opções

2.1.2.4.2. Essencial é reconhecer e tentar eliminar o erro de estrutura de amostragem para que conclusões não apropriadas sobre a população possam ser evitadas

2.1.3. Escolher as técnicas de amostragem

2.1.3.1. Amostragem Não-Probabilística

2.1.3.1.1. Depende do julgamento pessoal do pesquisador na escolha da amostra

2.1.3.1.2. Não há como avaliar a precisão dos resultados da amostra objetivamente

2.1.3.2. Amostragem Probabilística

2.1.3.2.1. Elementos escolhidos por chance, aleatoriamente

2.1.3.2.2. Probabilidade de selecionar cada amostra em potencial de uma população pode ser pré-especificada

2.1.4. Determinar o tamanho da amostra

2.1.4.1. Refere-se ao número de elementos a serem incluídos no estudo

2.1.4.2. Determinação do tamanho da amostra envolve considerações qualitativas e quantitativas

2.1.4.3. Fatores importantes

2.1.4.3.1. 1. Importância da decisão

2.1.4.3.2. 2. Natureza da pesquisa

2.1.4.3.3. 3. Número de variáveis

2.1.4.3.4. 4. Natureza da análise

2.1.4.3.5. 5. Tamanhos de amostras usados em estudos parecidos

2.1.4.3.6. 6. Limitações de recursos

2.1.5. Executar o processo de amostragem

2.1.5.1. Classificadas amplamente como não-probabilisticas e probabilísticas

2.1.5.1.1. Não-Probabilística

2.1.5.1.2. Probabilística

3. Amostra ou Censo

3.1. Elemento é o objeto sobre o qual, ou do qual, a informação é desejada

3.1.1. Elemento normalmente o entrevuistado

3.2. População é o total de elementos que compartilham alguma característica comum

3.3. Objetivo da maioria das pesquisa de mkt é obtenção de informações sobre características ou os parâmetros de uma população

3.3.1. Exemplo: Proporção de consumidores leais a uma marca específica de creme dental é um parâmetro de população

3.4. Pesquisador pode obter parâmetros de população utilizando um censo ou uma amostra

3.4.1. Censo envolve contagem completa de cada elemento de uma população

3.4.1.1. Custoso e consome tempo para ser completado

3.4.1.2. Se torna atraente quando existem grandes variações na população

3.4.2. Amostra é um subgrupo da população

3.4.2.1. Limitações orçamentárias e de tempo

4. Visão Geral

4.1. Parte do processo de elaboração da pesquisa

4.2. Pesquisador já terá identificado necessidades de informação do estudo como natureza do modelo de pesquisa

4.2.1. Exploratório

4.2.2. Descritivo

4.2.3. Causal

4.3. Pesquisador já terá especificado os procedimentos de escalonamento e de medição

4.4. Pesquisador já terá elaborado o questionário

4.5. Cinco perguntas na elaboração das amostras

4.5.1. 1. Uma amostra deve ser obtida?

4.5.2. 2. Se sim, qual processo deve ser seguido?

4.5.3. 3. Que tipo de amostra deve ser obtida?

4.5.4. 4. Que tamanho ela deve ser?

4.5.5. 5. O que pode ser feito para ajustá-la por incidência - o índice de ocorrência de entrevistados elegíveis - e pelos índices que a completam?