Get Started. It's Free
or sign up with your email address
Semantic Web by Mind Map: Semantic Web

1. Bedeutung

1.1. Wissensmanagement

1.1.1. Kategoriesierung von Dokumenten

1.1.2. In Zusammenarbeit mit anderen Technoligien: Bessere Suche ermöglichen

1.2. Interoperabilität

1.2.1. Austausch von Daten mit Ontologien

1.3. Datenintegrität

1.3.1. Integration von verschiedenen Datenquellen mit Ontologien

1.4. Suche

1.4.1. Uneindeutige Begriffe auseinanderhalten

1.4.2. Kategoriesierung von Dokumenten

1.4.3. Wissen gezielt suchen - an Beziehungen langhangeln

1.4.4. Logische Schlüsse ziehen

1.4.5. Multidimensionale Suche - Zeit und Raum

2. Technologie

2.1. Simple Annotationstechniken

2.1.1. Mikroformate

2.1.1.1. CSS-Klassen, HTML-Attribute

2.1.1.2. für

2.1.1.2.1. Personen

2.1.1.2.2. Veranstaltungen

2.1.1.2.3. Reviews

2.1.1.2.4. Orte

2.1.2. Mikrodaten

2.1.2.1. HTML-Attribute

2.1.3. rel-Attribute in HTML

2.2. Wie bekommt man strukturierte Daten?

2.2.1. manuell

2.2.2. Informatrion-Retrieveal

2.3. Open Linked Data - W3C

2.3.1. SPARQL

2.3.2. RDF

2.3.3. RDFa

2.3.3.1. existierende Daten annotieren

2.3.4. Tripel

2.3.4.1. Subjekt

2.3.4.2. Prädikat

2.3.4.3. Objekt / Literal

2.3.5. URIs

2.3.5.1. stellen eindeutige Dinge dar

2.3.6. OWL - Web Ontology Language

2.3.6.1. gibt den Daten ein Schema

2.3.6.2. setzt auf XSD

2.3.6.3. typisiert alle Beziehungen

2.3.7. Existierende Beispiele

2.3.7.1. Facebook

2.3.7.2. DbPedia

2.4. Unterstützung mit Software

2.4.1. Drupal 7

3. Anwendungen

3.1. SEO mit Google

3.2. Interoperabilität für eGoverment

3.3. Wissensmanagement für Unternehmen

3.4. Mashups

3.4.1. Verknüpfen/Darstellen von Infos

4. Sinn und Vision - Web 3.0

4.1. Computer sollen Inhalte "verstehen"

4.2. Web = Open Linked Data, nicht nur verknüpfte Dokumente

4.3. Computer sollen Wissen selbständig verknüpfen, logisch schlussfolgern ... intelligenter sein

5. Weitergedacht - Web 4.0?

5.1. Semantic Web Services

5.1.1. BVG

5.1.2. Währungs-Rechner

5.1.3. Wetter-Dienst

5.1.4. Stauinfos

5.2. natürliche Sprache/Gesprochenes als Abfragesprache

5.3. Alle Medien semantisch erfasst

5.3.1. Videos annotiert

5.3.2. Bilder

5.4. Berechnungen

5.4.1. Wieviele Erdbeben gab es in den USA in 2010 pro Monat im Durschnitt?